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C     Cutting-edge Technology
                             前沿技术














                       细分模式将是一项充满挑战的工作。                               一个规范,类似于监控中的平台互联互通中的国标或者
                          最底层的预测单元成为预测块,运动估计后的预                       DB33,它只提供接口,只在码流格式层面为高效压缩提
                       测残差块形成变换单元(TU),变换单元可以进一步细分,                    供尽可能多的模式规范。但是对编码器设计来说,要想
                       最底层的变换单元成为变换块(TB)。一个变换块的尺                      充分利用这种可能,则需要在上述的各个技术方面进行
                       寸可以是 32×32、16×16、8×8、4×4。                      创新和突破,在充分理解视频图像的基础上,充分利用
                          就变换块尺寸来讲,HEVC 对比 H.264,增加了更                 各种视频图像分析技术,寻找便捷快速算法,但又不能
                       大尺寸的 32×32 变换。                                 消耗过多的内存容量和内存交换带宽。
                          除了以上重要的技术,HEVC 还有适合多核并行处理                       鉴于 HEVC 压缩标准才发布不久,上述的各种技术
                       的瓦片机制和波阵面并行处理机制,还有熵编码、帧内预测、                    也是刚标准化。编码器的快速算法的研究实现还需要
                       帧内预测、运动补偿、运动矢量预测、反变换、环路滤波、                     一段时间,可以预见在将来的一两年里将是这些快速算
                       去块滤波器、样点自适应滤波器等各方面的全面改进。                       法的爆发期。等这些快速算法实现并成熟后,HEVC 编
                          HEVC 标 准 支 持 的 颜 色 空 间 有:NTSC、PAL、          码器的 SOC 方案才会真正的落地。
                       Rec.601、Rec.709、Rec.2020、SMPTE 170M、SMPTE          但是从解码器角度来看,HEVC 其复杂度并不大,
                       240M、sRGB、sYCC、svYCC 等。这些颜色空间不仅包含              类似于 H.264,可以在现有的各种平台上实现。故现在
                       表清和高清的颜色空间,还包含的 4K 和 8K 的颜色空间,                 市面上首先发布的一些 HEVC 方案大都是 HEVC 解码
                       在颜色丰富程度上充分支持了高清和超高清应用。                         器,有软件的,也有硬件的。
                          HEVC 范围扩展:HEVC 不仅仅支持 8bit 位宽样
                       点,还 支 持 10bit、12bit、16bit 位 宽 样 点;HEVC 还 支     应用趋势分析

                       持 DPCM 格式的无损压缩;除了4:2:0 色度空间格式,                     当然,H.265 的出现不仅仅是对 4K 好,对目前的
                       HEVC 还支持 4:2:2 和 4:4:4 色度空间格式;HEVC 还支          720p、1080p 高清设备同样有效,采用 H.265 编码大约用
                       持图片压缩,其中的 Main still profile 就是专门为图片压          1Mbps 就能完成 720p 的传输,2Mbps 完成 1080p 的传输。
                       缩而设计。相比于 JPEG 和 JPEG2000 图片压缩格式,               由于目前 4G 的普及,意味着我们通过手机端就能完成高
                       HEVC 的图片压缩效率提高显著。如表 2 所示。                      清码流的看控存查。同样,随着码流的下降,高清设备所
                                                                      占用的存储空间大大下降。虽然 H.265 是大势所趋,但
                       表2 基于PSNR和MOS的图片压缩效率对比
                                                                      基于上面的介绍可以看出,H.265 的真正落地还需要一段
                       静态图片压缩        HEVC平均减少比特率
                                                                      时间。主要原因是一是算法的复杂度高,至今没有芯片厂
                       标准            相比JPEG 2000  相比JPEG
                                                                      家推出 SOC 的编码方案,很多厂家是通过 CPU 或者多
                       HEVC (PSNR)   20.26%       61.63%
                       HEVC (MOS)    30.96%       43.10%              核 DSP 来提供 H.265,效率低,价格高,也不实用。二是
                                                                      H.265 的专利收费用问题,谷歌的开源的 VP9 进步明显,
                          HEVC编解码实现复杂度                                同样也会对 H.265 的落地造成一定影响。
                          从以上编码技术来看,HEVC 的确比 H.264 提供
                       更高级的算法。同时作为一个视频压缩标准,为更多的                       作者单位:浙江宇视科技有限公司
                       算法技术提供了更多的码流规范。视频编码标准作为




                       166   第七届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2018.6.22-6.24深圳会展中心)www.its-expo.com







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