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A 人工智能
Artificial Intelligence
当下安防市场，遍地都是AI带来的勃勃生机。 AI赋能，让摄像机更聪明
对于这种AI给安防带来的新常态，我们可以理解为： 为什么AI前端化是行业主流，主要是能解决一
AI带领安防，进入了一个新时代，也就是3.0时代。 下弊端：
其一，马太效应越发明显，强者愈强、弱者愈
安防3.0时代特征 弱。对于过分依赖纯制造、欠研发的生产型企业将
AI让安防进入3.0时代，这是一个命题.那么， 愈加困难，在微利博弈中他们很难占据过多的市场
我们可以探究，什么是安防3.0时代？安防3.0时代具 份额与持续发展。与此同时，部分企业在无核心技
备哪些特征？ 术情况下，花钱买平台或者贴牌一个产品就盲目跟
“一千个读者就有一千个哈姆雷特”，经记者 风。这鱼龙混杂现状之下，日趋于理性的市场用户
多方了解与求证，以下两种说法是主流声音： 会在最短时间内做出反馈和筛选，形成马太效应，
其一，从2006年以前可以叫做模拟时代，也是 有实力就越强，反之亦然。毕竟安防是技术至上的
安防1.0时代，力求设备的稳定性与功能可靠性；2.0 行业，谁有了最为高端前沿的技术，谁就能弄潮这
时代是从2006年到2015年，安防行业进入了一个 个时代。
数字时代。安防行业从模拟时代进入数字时代，最 其二，面对复杂场景，传统监控摄像机束手无
大的技术变革就是视频的编解码技术。那时候的 策。特别是流密集区域和一些大型会议、活动举办
MPEG4/H264技术开始成熟，在安防行业应用。那 时期，人口大量流动，传统监控摄像机无法保障需
时候视频编解码技术给安防行业带来划时代的变 要被监控对象的捕捉准确性。
化。在这个变化的过程中倒下了一批企业，同时也 其三，主动防范和事中干预能力弱。对于公安
起来了新兴的一批数字安防企业。很显然，安防3.0 和交通部门，他们最希望通过监控摄像机满足快速
时代就是智能时代，AI是最具代表性的技术符号， 发现目标、定位目标、跟踪目标的核心诉求；同时目
整合行业都在围绕感知、识别、筛选、分析来深挖。 前的传统监控摄像机功能性多偏向于事后响应，缺
可以认为，安防3.0时代之前都是被动防范阶段，而 少事前主动出击、主动预防甚至事中干预的能力。
3.0时代正是宣告安防进入主动预警、防范，甚至事 其四，传统监控摄像机日趋饱且技术更新滞
中干预阶段。 后，其构建的传统监控解决方案难以胜任当下用
其二，每个安防时代都是一次企业的转型。其 户安全性和个性化业务需求。比如：单点智能算力
中1.0时代行业都以设备制造商为主，2.0时代行业 弱，全网检索效率低，系统硬件杂而多，难以运维
多为解决方案提供商，3.0时代则更多转向运营服 管理。众所周知，警务处理仍是以事后取证为主，
务商。也可以这样理解，3.0时代之前是传统安防时 而多数公安系统运维以及资源使用方面还是偏低，
期，而从3.0时代开始，安防进入了全新时期，企业 视频故障丢失、视频不清晰或者是视频数量过多为
大幅度转型，跨界融合、构建智慧城市、雪亮工程， 办案人员侦查带来巨大障碍。显然随着海量视频
搭建生态、大数据与云技术应用等都成为常态。 数据的堆叠和系统逐步拓充，单纯依靠传统监控
这两种安防3.0时代的主流声音也是两个维 手段和人工识别已经无法完成快速检索工作。又
度，以下也围绕这两个维度来看AI如何让安防进入 比如：封闭式系统数据割据，难以共享。数据孤岛
3.0时代。 是整个智慧城市建设中都避不开的议题。传统的
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