Page 83 - 安防19年1月刊

存储容量超过400000PB，约1亿块硬盘。未经过结 AI人工智能安防技术在智慧城市建设
构化原始视频数据占据了大量的硬盘空间，存储成 中应用分析
本高昂；数据可读性差，原始视频查找大多需要人 提起“中国式”过马路，你会想到什么？“凑一
工参与；取证难度大，在海量的素材中无法快速找 堆”就往前走、对机动车“视而不见” 、影响城市
到敏感录像。大家熟知的周克华案，调用了1500名 形象、困扰城市交通的顽疾……近日，天津市和平
民警，在18万小时的录像中查找线索，破案耗时45 区南京路营口道交叉口上线的“电子警察"抓拍行
天，这是传统安防架构的弊端。同样的一个实例， 人闯红灯系统将这些问题一并解决。这套系统为
在云南某公安局，采用AI人工智能安防技术监控系 天津市试运行第一套，此交叉口地处商业区，周边
统，7月24日布控了嫌疑人照片，7月25日即通过天地 交通流量大，行人无视红灯造成的交通事故时有发

伟业研发的人工智能人脸识别卡口就发现了嫌疑 生。但系统上线运行后，行人闯红灯会被抓拍，并被
人，从案发到破案不到一天的时间。 识别出身份，实时上传至行人闯红灯曝光屏进行公
现阶段，AI技术落地于视频领域，在厂家的积 告。交警部门还将在"行人闯红灯曝光台"显示屏进
极推进中已进入产业化，感知智能时代已来临。车 行公布，其内容为违法者的违法地点、抓拍时间和
辆的识别技术突破后，视频领域又迎来了人脸识别 违法行为的照片，提示当事人尽快接受调查处理。
技术的突破，通过应用于实际场景，引领平安城市 属地交警大队将根据比对出的当事人信息进行告
视频监控建设与发展的新趋势。2015年，九部委高 知，当事人现场或前往交警部门接受调查处理，相
屋建瓴提出16字建设方针：“全域覆盖、全网共享、 关信息将会从曝光台撤下。对于不接受调查处理的
全时可用、全程可控”，指导平安城市向有序、高效 当事人及多次闯红灯的违法当事人纳入诚信记录。
的方向发展。从平安城市视频监控体系来看，国标 这是AI实战落地的典型应用。通过人脸识别
联网互联互通的视频专网建设阶段已进入了智能视 摄像机，快速提取人脸特征，生成特征值，同时与
频网的建设阶段。 数据库中二代身份证的照片进行动态比对，当识别
随着安防近几年产业结构的调整安防厂家硬 准确率超过90%时，即比对成功，确定闯红灯人员
件技术的进步和快速推广为AI向安防行业渗透提供 身份，同时联动大屏报警显示，一整套流程无缝连
了先天的有利条件。通过近一两年的探索，一批优 接，以场景为依托，对行人闯红灯行为进行有力震
秀的安防生产厂家如海康、天地将人工智能技术应 慑和警示。
用于安防行业，并开发出交通卡口、人脸布控、警戒
系统、案情分析等多种垂直应用功能。随着各大安 AI人工智能安防技术在智慧城市建设
中的应用前景
防厂家对人工智能持续的产业化应用，以人工智能
算法为主要形式的安防智能化已呈爆发式增长。从 面向各个城市级复杂应用系统，相互难以共享
2016年下半年开始，政府类安防监控项目中人工智 的垂直系统依然存在，但在数据融合走向应用协同
能功能从无到有，占比悬殊扩大。此外从项目形式上 的趋势下，视频因其非结构化数据、不间断传输、海
讲，PPP订单有条不紊的持续推进，全国范围内的智 量存储、实时响应、动态监控跟踪等特性，需要云
能化平安城市建设将成为安防行业的重要发力点， 计算、结构化智能、大数据存储、物联网等不同技
AI将成为安防企业下一阶段的核心竞争力。 术综合使用，这就是所谓的云边融合。

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