Page 95 - 安防19年1月刊

智慧城市的物联网战略

我们正在快速进入万物智能互联的新时代。数据 能。各个功能子系统既能分享设备提供的计算、存储和
量在以远超过我们预期的指数级速度增长，数据的类 网络等资源，同时，还能具有一定的独立性，避免彼此
型也变得越来越多元化。这使得更多的应用场景提出 之间的相互影响，从而简化系统架构，降低系统总体拥
了对数据进行实时处理的要求。这些变化带来的影响， 有成本。因此，研发、引领边缘负载整合芯片的软硬件
不仅需要云端的大数据分析能力的不断提高，也需要 技术，就成为英特尔物联网业务布局的第二个战略。
边缘实时分析数据以提供及时响应。这种边云共存的 第三，我们 将更专注于视觉 计 算技 术，并实 现
新型计算架构在一定程度上起源于计算机视觉应用的 边缘侧的人工智能。面对膨胀式的数据增长和视觉
迅猛发展，特别是那些开启利用深度学习以及人工智能 领域的特有需求，不久前，英 特尔物联网团队 推出
（AI）的应用。加上5G向商用的发展，物联网成为未来 了OpenVINO™工具包，它旨在快速跟踪高性能计算
智慧城市的一部分已不再遥远。 机视觉和在边缘侧实现深度学习的推理应用。随着
OpenVINO™工具包加入英特尔®视觉系列产品，英特尔
物联网战略：展望智能与变革的未来 提供了目前唯一能在各种产品之间，将AI解决方案从边
面对数据洪流带来的挑战，以及边缘计算的兴起 缘部署到网络和云端的视觉解决方案。这能让我们的
和人工智能趋势，英特尔物联网业务有着清晰的战略： 客户灵活经济地部署视觉解决方案，提供可执行的业务
围绕边缘计算中负载整合及计算视觉去构建针对物联 洞察。

网应用的芯片平台，从而在垂直市场推行端到端边云分 正是由于英特尔物联网业务聚焦物联网芯片、边缘
布式计算架构以支持行业运用。这其中，三大重点包括 计算和视觉计算技术三大重点，我们的专注努力得到了
适合物联网应用的芯片、引领边缘负载整合、实现在边 回报——2017年，英特尔全球的物联网业务增长超过
缘的人工智能-计算机视觉。 了20%，2018年第一季度继续保持强劲增长，中国的业
首先，英特尔会根据物联网的应用负载需求去匹配 务更是增长迅猛。我们相信，未来以创新的芯片为出发
适合的芯片。例如在安防、工业、零售等重点领域，我们 点，并融入互联的负载整合功能，以及在边缘侧实现人
会推出更多定制化的芯片以及通过与软硬件加速技术 工智能的视觉计算技术，英特尔将与整个生态合作伙
的结合，去适应特定应用环境下的特殊需求。这里需要 伴深度合作，助力智能与变革的未来。
说明的是，英特尔为物联网的应用负载去定制的芯片会
专注需要高性能计算的多负载及视觉应用的领域。 5G商用开启冲刺模式
其次，引领边缘负载整合。在边缘侧趋向负载整合 英特尔一直站在推进5G标准的前沿，提供必要的
是物联网演进的一个必然趋势。原本在不同设备上分 技术投入，并推动全球合作进行标准技术的测试和实
立的负载，会越来越多地通过虚拟化等技术，整合到 施。英特尔也正与世界各地的运营商和制造商合作，推
单一的高性能的计算平台上，来实现综合的、复杂的功 动网络设施的大规模转型，以提供一个由英特尔计算

2019第四届深圳国际无人机展览会（2019.6.20-22 深圳会展中心） www.china-drone.com.cn 79

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