Page 121 - 安防19年3月刊_正刊
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视频大数据背景下
新图侦工作模式的设计与探讨
□ 文/路大为
大数据是指无法在一定时间内用传统数据库软 为我市反恐维稳、应急处突、打击犯罪、社会管理和
件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。 服务民生提供了丰富的视频图像支撑。
业界用4 个V 概括大数据基本特征，即volume （ 量 在实际工作中，各级公安机关对视频监控的应用
大）、variety （ 多样化）、value （ 价值密度低）和 也越来越深入。以天津市公安局图侦工作现状为例，
velocity（处理要求快），而视频大数据是大数据的子 近年来天津市公安局陆续完成了全市视频资源的联网
集，属于智能安防领域的概念，用于描述对视频关 整合工作，并与厂家共同研发了视频侦查实战应用平
联的有价值信息的集合。以公共安全领域为例，随着 台，实现了对案件的视频侦查研判和刑侦涉案视频、
技术的不断发展及信息化系统的深入建设，一个中 图片的管理。“视频警务门户+案件侦查+视图中心+工
等城市，50000路高清视频，30天的存储容量将达到 具集”的视频侦查模型，初步满足视频侦查对基础数
60PB；视频中30天活动目标的描述信息将超过600亿 据的信息化管理需要和案件侦办协同化的需求。
条；而10000个卡口/微卡口系统，1年的过车数据量将 天津市公安局图侦工作业务流程包括如下五个
超过200亿条。而且，数据类型呈现多样性，有视频、 步骤：创建案件、资源搜索、目标查找、轨迹分析、视
图片等非结构化数据，有文本、日志等半结构化数 侦报告。创建案件是结合了执法办案系统，录入案件
据，也有位置信息、过车记录、活动目标描述、模型数 的基本信息，是建立个案研判的必要条件。资源搜索
据等结构化数据，视频大数据技术正在解决对如此 是根据案件的基本信息，进行视频、图片、卡口资源
庞大且类型多样的数据的分析处理与数据服务。 的收集，主要服务于后期的可疑目标查找工作。目标
查找是对视频、图像中的嫌疑目标查找、确认并补充
天津市图侦工作现状 标记。当初步查找到嫌疑目标后，也可通过串并案思
随着公安立体化防控体系的建设，视频监控系统 维，在视图中心中碰撞线索，也可结合相应的视频监
成为了社会治安综合治理防控体系中的重要组成部 控技战法，扩展侦查思维，缩小侦查范围。轨迹分析
分。至今，天津市在全市视频监控建设联网工作上取 是刻画可疑目标的轨迹，对可疑目标进行追踪，并分
得了长足的进展，已经建成了10.5万路一类高清视频 析各类目标（人、车、物）之间的时空关系，以确定目
监控点位，初步实现了视频监控的全域覆盖。在应用 标是否有犯罪嫌疑。视侦报告是案件侦查后的归档
方面已经初步构建了人脸与车辆的辅助办案系统,实 操作，这个阶段的主要作用是对案件视频侦查结果的
现了1.168亿车辆分析能力与2000路人脸分析能力， 侦查固证、归档备案。
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