Page 99 - 安防19年3月刊_正刊

浅析人脸识别技术在 脸。在对人脸进行抓拍时，许多因素都会对抓排效 参数调节内容的研究，提取人脸上的细微差异，从
果造成影响，例如比较常见的影响效果有天气、光
而使人脸识别的准确率能够得到进一步提高。
照等。 同一张脸会发生变化
公共安防视频监控领域的运用 人脸识别原理 度的改变，同时，人在不同的情绪下，脸部也会有
随着实际的推移，每个人的脸都会发生不同程
人脸对比识别主要是通过对人脸识别算法的
合理的应用，针对抓拍到人脸的图像建模，并且在 所差别。因此，同一个人的脸会发生变化，这也会
该过程中，要与黑名单中数据库中的人脸进行动 对脸的识别率造成影响。
态对比，若人脸相似度达到了相应的阈值，此时系 存在遮挡物
统将会自动报警，使管理人员意识该项问题。通常 现代人们在日常生活中经常会打扮自己，人体
来说，人脸识别技术都是基于统计学习的人脸特 的脸部经常会存在一些遮挡物，这会对人脸的识
征选择算法，学习海量人像数据，并且要在选择特 别造成较为严重的干扰。例如，头发、墨镜等，这
征的基础上，利用测试集，对被选择的不同特征的 存在于脸部上的遮挡物，将会对人脸识别效果造

人像对比效果产生的具体影响进行对比分析，依据 成较为严重的影响。
测试结果，从大量的人像中选择出一张最佳人像。
通过对自动最优特征选择算法，完成对人像信息
合理描述，提高了对比人像的速度，并且是具体算
法适合应用在海量人像对比场景中。

人脸识别技术在具体应用过程中的局

限性
科技的飞速发展使人脸识别技术的应用取得
了不错的成绩，但是，从目前我国对人脸识别技
术的应用情况来看，与发达国家相比仍然存在较
大差距，在具体应用过程中，仍然具有一定的局限 角度与图像清晰度
性，人脸识别技术的应用效果，会受到许多外部因 在识别人脸过程中，角度与图像的清晰度也对
素的影响，人脸识别技术应用的局限性主要体现 人脸识别效果造成一定影响。由此可见，要想使人

在以下几个方面。 脸识别效果得到提升，在对人脸进行抓拍时，务必
人脸相似 要收集到人脸正面的清晰照片，若没有抓拍到人
针对同一种人，人脸结构具有很高的相似性， 脸正面的清晰照片，将会大幅度降低人脸识别的
实际性的差别较小，而我受我国人脸识别技术先 效率和准确率[4]。由此可见，在研究人脸识别技术
进性的限制，就是应用人脸识别算法，也会对人体 过程中，应当不断加强与相关专业间的合作关系，
脸部的特征进行精准的精准都造成影响，针对该 在公共安防领域中对人脸识别技术进行合理应
现象，相关研究人员，应重点加强对人脸相似度 用，从而加快人脸识别技术的发展脚步。

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