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X 雪亮工程
Xueliang Project
基于跨镜追踪（Re-ID）技术
在警务实战中的应用与思考
□ 文/李诗晴
引言 一，其结果是在业务实践中无法采用信息化手段对
平安城市是一个覆盖整座城市的大型综合系统， 视频数据进行标准化处理和存储，进而造成各个部
包括治安、交通管理、消防、刑侦等多个领域，以及社 门、各个行业之间信息共享困难，不同领域的信息数
会治安监控系统、交通智能卡口系统、电子警察系统、 据彼此成为孤岛，造成信息的极大浪费和系统的重
社会重点防范单位监控系统等多个子系统，各系统之 复建设。
间既相互独立又相互协作，与安防紧密相连。随着公 应用范围窄
共安全信息化建设的深入开展，在将这些海量视频数 在安防领域，利用传统的视频数据所能解决的
据运用到业务实践中时，一些困难和问题开始凸显。 问题相当有限，缺乏深层次的应用，无法满足现代安
存储传输难 防数字化、信息化、智能化的要求。
已有的海量视频数据直接占用大量存储空间，从 针对存储传输难、处理效率低、类型差异大、应
而造成数据管理上的高成本，随之而来的备份难度 用范围窄等诸多难点，如何在大数据、人工智能时代
加大也带来数据管理的高风险。同时，大量高清视频 让视频系统更好地为平安城市建设服务，需要新型的
的频繁传输，向传输带宽提出更高要求，也给传输线 视频数据处理技术。
路带来巨大压力。而如果简单地对视频数据进行压
缩，又可能造成图像模糊、数据失真等问题。 Re-ID技术方案设计
处理效率低 随着AI技术的兴起，越来越多的开发者将精力投
目前的视频数据处理多依赖于人工浏览和人工 入到计算机视觉技术的研究，基于“以图搜图”技术
值守方式，受制于人的生理特点，长时间观看视频容 的目标检索这一热点主题被再次重点研究，解决了以
易产生视觉疲劳，甚至遗漏重要线索，效率低下。面 往一部分视频侦查中由于类别差异、视点变化、复杂
对视频数据的高速增长，人工处理方式根本无法应 背景等造成的搜图难题。
对，急需自动化、无人值守式的视频处理手段。 从视频侦查的角度来说，能产生战果的应用主要
类型差异大 基于以下三种计算机视觉技术：视频结构化技术、人
现有的视频数据来源广泛、类型多样、标准不 脸识别技术、车辆识别技术。
98 2019第八届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2019.6.20-6.22深圳会展中心)www.its-expo.com
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