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Control and communication in the animal and the   记者: 在一体化指挥调度中都涉及到哪些关键
                        machine》,把赛博从社会科学扩展到生物学和机器智                   技术?现在常提到的公安大数据、警务云等这些都属
                        能,成为今天许多学科的精神开端;1955 年钱学森的                    于一体化指挥调度技术范畴吗?
                       《工程控制论》将“Cybernetics”落到机械和电机控制,
                        是现在控制科学奠基之作。钱学森晚年也认为社会控                           刘玉超: 一体化指挥调度涵盖感知域、认知域、
                        制论——“Cybernetics”的真正内涵一定会崛起!                  行动域、保障域,所以技术产业生态链很长,诸如融
                            我现在所在的实验室叫“一体化指挥调度技术                      合通信、地理信息(系统)、数据融合分析、智能辅助
                        国家工程实验室”,这是“一体化指挥调度”在公安                       决策、移动应用、多媒体、人机交互等都是一体化指
                        领域正式官方命名。 2016 年 2 月 22 日国家发展改                挥调度中的关键技术,而大数据和云计算正是当前
                        革委办公厅、公安部办公厅联合发布的《关于请组织                       一体化指挥调度迈向敏捷性、智能化的关键支撑。

                        申报社会治安防控领域创新能力建设专项的通知》,                       感知域的大数据获取是指挥调度业务流程的源头,
                        要求在提升警务指挥救援能力方面,设立一体化指                        是战斗力生成的第一链条,当前解决传统各行业信
                        挥调度技术国家工程实验室,主要针对当前通信指                        息化建设过程中所产生的系统相对独立、数据信息
                        挥系统响应速度慢、调度智能化不足等问题,建设一                       孤岛现象,构建统一大数据平台是关键。认知域的决
                        体化指挥调度技术创新平台,支撑开展数字集群无                        策云和服务云将成为大脑中枢,传承学习的行业经
                        线通信、卫星通信、地理信息系统与位置服务、移动                       验加上自主学习的数据智能,为数据警务智慧公安
                        警务安全接入、通信指挥系统等技术、设备的研发                        提供强大计算能力、高度信息共享和深度智能应用。
                        和工程化,提高指挥调度的快速反应和科学决策能
                        力。中国通信学会常务理事、原公安部科技信息化局                           记者: 我们看到当前很多人工智能创业公司都开
                        牛晋副局长给出了“一体化指挥调度”的定义:使用                       始进入公共安全行业,从您的角度怎么看这件事?
                        信息化手段以及与信息化相适应的工作机制,将互不
                        相同、相互补充、互不隶属、相对独立的指挥要素、                           刘玉超: 一方面,本轮人工智能的崛起主要是
                        执行力量以及相关资源有机地融合为一个整体,以                        深度学习的贡献,而深度学习需要大量的数据进行
                        实现组织策划的目标。纵向实现上下信息对称,横向                       学习训练,目前在公共安全领域雪亮工程已经积累
                        实现跨部门信息共享。                                    了海量的视频数据;另一方面,我们知道技术转化为
                            2017 年,一体化指挥调度技术国家工程实验室                   产品需要场景驱动,当前社会交互指数级增长、安全
                        牵头发起成立了中国指挥与控制学会智能指挥调度                        因素的不确定性加剧,传统技术已经无法满足公共
                        专业委员会,这也标志着指挥调度技术已经向智能                        安全领域的新需求,在这里应用场景和买方市场相

                        化时代迈进,尤其是交互认知驱动的社会创新变革,                       对明确。
                        社会交互指数级增长,各种不确定性生产关系不断                            人工智能企业的进入无疑会打破传统系统集成
                        涌现,传统指挥调度的要素和手段都在发生改变:                        企业的行业布局,但并不是说就会直接颠覆整个行业。
                        从通信网络走向泛在网络,从业务功能驱动走向数                        对行业场景的把握和理解往往跟行业经验积累紧密
                        据智能驱动,从指挥中心系统走向以人为中心的“端                       相关,一位老警察和一位新警察看待一个案件的角
                        + 云”指挥模式,从通信终端走向各类智能系统,从                      度和维度,思考的方式可能完全不同。对于人工智能
                        软件信息系统走向“信息—物理—社会”系统。                         技术的场景应用问题,如何学习人类传承的行业经



                                                                2019第四届深圳国际无人机展览会(2019.6.20-22 深圳会展中心) www.china-drone.com.cn  133




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