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A 人工智能
Artificial Intelligence

工智能作为创新发展的强引擎，推动公安工作实现更高 人工智能将改变公安机关的信息预警格局
水平的信息化、智能化、现代化。 从“无人驾驶”的社会治理应对到智能调节红绿
灯的“城市数据大脑”，从以机器换人力到以智能增效
人工智能带来的公安行业变革 能，公安机关必须探索和实践“传统+科技”的现代警
数据智能 务之路，深化数据智能应用，使信息采集更迅捷、数据
过去几年，在互联网企业的影响下，各地公安机关 整合更高效、情报研判更智能，“人工智能+”时代的智

纷纷建设公安大数据平台，把从公安机关掌控的个人 能化情报分析研判理念将进一步提升公安机关对各类
身份信息、宾馆登记数据、车辆卡口数据和从互联网企 风险隐患的预测预警预防能力。
业、移动运营商、银行等获取的数据进行汇总和分析，
为公安机关对违法犯罪行为的精准打击提供更广泛的 人工智能的场景化应用
数据支撑。 随着计算能力瓶颈的突破，新型算法模型的创新，
但是由于数据来源的不确定性、数据的有效性、数 场景化的数据资源及行业解决方案能力越来越成为支
据本身的真实性和数据获取的非实时性等因素，使得 撑新一代人工智能与公安应用相融合的关键
所谓的大数据平台很难发挥出预期的成效。人脸识别、 人工智能三大类应用-视频结构化、生物识别、物
车脸识别、视频结构化等人工智能技术的大规模应用， 体识别，在实战应用中需要充分考虑不同场景的下实际
在很大程度上填补有效数据来源这一空白，使得公安 业务需求及前后端的配套规范，以提高智能应用的效
大数据应用不再是“无源之水”、“无米之炊”。 能，节约系统建设投入、创造最大业务价值。
业务智能 围绕公安管理的三大对象（人、车、物），根据这些
人工智能将改变公安机关的侦查办案格局 管理的对象日常生活中所产生的行为，会聚焦在吃、住、
随着信息化、大数据的纵深发展，以“数据+智能” 行、消、乐、医、作上，我们根据特征分为了六大类场景。
为关键要素的现代化侦查打击模式不断形成完善，人 场景一，道路、地铁/公交、开放广场/景区
工智能正在从意识到实战加快对传统侦查办案工作的 这一类场景都是开放式的，流量大、流动快的特点
“智能化改造”。人脸识别、虹膜识别、步态识别等人 让公安机关很难实现现场的风险管控。简单举两个例
工智能技术将深刻改变公安机关抓捕犯罪嫌疑人的工 子，节假日期间，各大知名景区会在短短几个小时内聚

作质态，融入犯罪倾向分析、案件特征分析等功能的人 集大量的游客，各种潜在的高危人员也会掺杂其中，公
工智能系统，可以自动搜集各类信息数据并智能分析关 安机关要如何实现人员底数清、情况明呢？稍有疏忽，
联要素，侦查办案更加高效化、智慧化。 上海外滩那样的踩踏事件极有可能再次发生。在通行
人工智能将改变公安机关的巡逻防控格局 道路上，车流大，车速快，公安机关又该怎么来及时发
数据推动智能化预判预警，充分整合发破案件情 现是否有在逃人员，是否有毒驾等行为呢？
况，智能分析案件高发地点和高发时段，自动划分治安 针对人流量大这一问题，我们可以采用视频点位人
防范重要区域和重点时段，按需调整警力部署和打防 流量分析技术，基于深度学习和计算机视觉，可以实时
重点，实现精准巡逻防控集约化用警。海量数据资源中 统计监控视频中的经过人数及拥挤情况；也可以针对
的内在价值得以智能化深度挖掘，以大数据智能应用为 人员密集场所的监管需求，构建群体聚集分析模型，智
核心的智慧巡逻防控新模式将有效提高公安工作智能 能判断出某区域是否有拥挤堵塞、异常聚集等行为；结
化水平。 合前端人脸识别相机，也可迅速发现人群中是否有高

30 2019第八届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2019.6.20-6.22深圳会展中心)www.its-expo.com

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