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A 人工智能
Artificial Intelligence

获取能力和深度数据挖掘能力的高精度视觉智能系 景。在安全方面，这款专用深度学习神经网络处理器
统，重点面向“AI+新警务”“AI+新商业”等领域，构 芯片构建了软件安全、硬件安全以及增强硬件安全三
筑物理世界的信息结构化。 层机制。在增强硬件安全层面，更是支持内存加扰、

支持抗侧信道攻击等。
多模态高通量数据将促进人工智能发展 算法是灵魂，尤其是具有完全自主的深度学习

人工智能这几年虽然得到了快速发展，但仍然 原创算法，直接关系到团队能走多远，是否具有持
是一门新兴的技术。芯片、算法、数据作为人工智能 续领先力。尤其是算法模型与硬件的适配能力，将决
发展的三大核心要素，也是决定人工智能企业将来能 定产品的稳定性以及大规模部署和运行成本的可用
否在激烈竞争中长久生存并持续发展的“法宝”。 性。此外，用于散发模型训练的数据来源，也将在很
芯片是躯体，芯片的算力是推动AI发展的关键因 大程度上决定算法模型迭代的速度。
素之一，未来谁拥有更低功耗、更低成本、更高效的 数据是营养，高质量的数据越多，算法越精炼。
AI芯片，谁就有机会掌控未来AI战场的主导权。AI芯 随着人工智能的技术发展和数据积累，单一维度的
片包括场景、架构和安全三大要素。其中，场景涉及 数据分析将无法满足公安侦查、破案、预警与决策等
安防、医疗、制造、零售等，但实际上很难找到一个 业务分析的需要，同时随着5G时代的来临，各种移动
适合上述多种不同场景通用的AI芯片，即便使用通用 终端设备采集到的结构化、半结构化和非结构化数
芯片，算法需要迁就现有的芯片的算力和带宽，就需 据通过物联网得以上传，使得数据呈现指数级的增
要在算法性能和运行速度间进行折中和取舍，难以 长。
获得最佳效果；架构方面，AI芯片要适应不断演进的 同时，数据会呈现出多模态高通量的形式，所关
算法，这就要求其具有一定的通用性和灵活性，同时 联的信息也会更加丰富，从视频、图像、声音、文本信

要与应用场景相结合；安全方面，要考虑数据隐私、 息等多媒体数据，到动作、姿态、轨迹等人类行为数
模型安全、传输安全以及密码安全等问题。不同于欧 据，再到地理位置、温度、湿度等环境数据……通过
美国家在通用芯片占据垄断地位，AI芯片在国内出现 对多模态高通量特征信息进行综合分析，可以识别
了百家争鸣的现象，其中也有不少创业公司已实现成 犯罪嫌疑人在时间、空间、犯罪过程及人口特征方面
功流片，并将量产。 的模式，为重大事件预警，为识别犯罪高风险人员、
云天励飞已成功流片的第二代人工智能芯片 易受害群体、特定案件犯罪嫌疑人以及串并案提供
DeepEye 1000，是一颗专用深度学习神经网络处理 决策依据。这将使得人工智能逐步由弱人工智能阶
器芯片，采用ASIP的设计架构，相比通用的CPU、 段向强人工智能阶段转变，并将推动政府数据开放
GPU，具有高性能、低功耗的优势，单位性能提升20 共享，促进社会事业数据融合和资源整合，提升政府
倍，能效提升100倍，系统时延降低200倍。同时，它 身体数据分析能力，为有效处理复杂社会问题提供
采用异构计算多核SOC架构，集成多处理器单元，并 新的方式。
行分布式处理与集中控制系统，指令级灵活，软件可
编程，可广泛用于摄像头、机器人、无人机，以及智慧 作者单位：深圳云天励飞技术有限公司
城市、智慧社区、智能制造、新零售等AI边缘计算场

40 2019第八届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2019.6.20-6.22深圳会展中心)www.its-expo.com

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