Page 123 - 安防19年3月刊_正刊

理与结构化信息检索应用能力，可按照选择时间范围、 支持历史预警，根据布控任务、范围、对象、时间等查
过车区域、过车类型车牌颜色、车辆品牌、车辆类型、 询历史预警信息；同时可支持人脸比对，本地上传两张
车牌类型、车牌颜色、车道、方向、遮阳板、安全带、打 人脸照片进行比对，相似度确认；支持以脸搜脸，将嫌
电话、有挂件、黄标车、危险品标志、车头方向、速度 疑对象人脸照片与动态抓拍人脸库中的人像比对，追
区间等条件进行筛选查询；可对车辆的行车的路线进 踪轨迹；还应支持人脸查重，人脸库中查找是否存在
行分析，根据车牌，选择一段时间，以轨迹的方式在地 相似是人脸。系统架构图如图2所示。
图上展示，并可以模拟行驶；可支持以车搜车、特征搜 人体深度研判：
车；同时，可实现落脚点分析、通行车辆分析、同行车 全新的图侦业务系统需具备视频结构化管理与结
辆、频繁过车、区域碰撞、过车数据分析、行车规律分 构化信息检索应用能力，可按照人体相关条件进行查
析、多车同行、夜间行车、区间低速、首次入域、套牌车 询，其中人包含目标衣着颜色、目标大小、速度、性别、
分析、一车一档等功能。系统架构图如图1所示。 是否戴眼镜、是否戴帽子、上衣类型下装类型、是否带
口罩、发型、背包、拎东西、骑车、年龄段等条件进行查
询，可提供以人搜人能力，可通过嫌疑对象照片与结构
化库中的人体比对，追踪轨迹，并可以模拟运动。系统

架构图如图3所示

▲图1

人脸深度研判
全新的图侦业务系统需具备人脸图片结构化管理
与结构化信息检索应用能力，可实现人员性别、年龄
▲图3
段、是否戴眼镜等人脸属性的分析与存储，并支持实时
预警，实时监听接收人脸黑名单比对消息，预警显示； 对图侦大数据系统的展望
未来，图侦大数据系统应能够整合海量的非结构

化、半结构化、结构化数据，并对这些数据进行分析计
算，通过智能分析技术从非结构化数据中分析出结构
化信息，通过全文检索技术从结构化数据中快速定位
信息，通过分析挖掘技术从结构化数据中挖掘出有价
值的信息，能够针对海量的数据进行快速检索、快速统
计分析，并能够通过大数据的深度关联分析对案事件
的发展作出预测。

▲图2
作者单位：天津市公安局图像侦查和技防监管总队二支队

2019第四届深圳国际无人机展览会（2019.6.20-22 深圳会展中心） www.china-drone.com.cn 99

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