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信息进行处理，将分析结果传送至中后端服务器。 他们软件对接，通过智能摄像机扫描面部，利用基于
后端化方案则是由普通摄像机采集信息传送至中后 AI的人脸识别技术进行预测分析，可以帮助警察提
端服务器，再进行AI分析汇总。 AI前端化的优势在 前预测罪犯。比如，买菜刀的人不可疑，但如果同一
于可以直接采集人脸、车牌等关键信息，帮助客户高 个人之后又同时买了一把锤子和一个袋子，那么这个
效的抽取视频中的关键信息，降低系统漏抓误报错 人的可疑评级就会上升。提前预测犯罪主要依赖的
误。同时前端分析，可以减轻后端的计算压力，使得 AI技术包括行为识别及步态分析。利用这些技术可
后端的优势计算资源更加集中于实施深入的分析工 以在人群中挑选出可疑的人。目前该技术已经非常
作。除此之外，前端方案无需将视频监控视频远程 成熟，甚至可以将人们与十年前拍摄的照片相匹配，
压缩传输，可以为后端服务器提供更高清、高质量的 如今该公司的软件已经在国内50多个城市使用。
现场画面，更出色的成像效果大大提升了后端的资 在业界，一种观点成为共识“公安行业被认为是
源利用率，节省中心部署空间，可以看出同样的投入 人工智能最具发展潜力和市场空间的领域”。为此，
AI前端化可以产生更大的效用。 以平安城市为主体的公共安全产生海量非结构化视
目前，在人工智能监控摄像机也已经掌握了众 音频数据，这些数据海量需要转换为人与计算机能
多技能，如音频异常侦测，移动侦测，进入／离开区 够识别的结构化数据，提取诸如人脸、车辆、物品等
域侦测，徘徊侦测，人员聚集侦测，快速运动侦测， 的特征描述信息，进而应用于治安防控、反恐维稳、
物品遗留／拿取侦测，停车侦测，动态分析等。例如， 灾难防护、安全生产等一系列公共安全的细分场景
基于人脸识别下的前端智能摄像机就表现出另外一 中。这个由视频到数据的过程，就是一项需要由机器
种更高级别应用，能从成千上万的人脸中识别出目标 替代人来完成的复杂工作。而日益严峻的公共安全
人物，也就是多对一或者多对多识别，识别应用精准 形势所催生的极为迫切、强烈的需求，正是推动图像
度更高。 识别这一人工智能技术分支在公安领域发展、应用
当前AI前端化已应用于众多领域，如公安、交 的内生动力。所以，图像的识别成为了在当下AI监控
通等智能需求比较迫切的场景，以下就从两个场景 摄像机在公安最为主流的功能性应用。
化应用来看AI监控摄像机的作为。 那么，公安应用AI监控摄像机的业务流程是什
么。常规来看，公安部门借助AI摄像机的智能人脸
AI监控摄像机与公安实战同频共振 检测技术，在城市道路、卡口、广场、人口密集区、娱
2013年4月15日，美国波士顿发生恐怖袭击，遭 乐场所及各类重点场所的人员目标的人脸识别，提
袭之后波士顿警方开始大量更换城市视频监控设 取包括人的性别、戴眼镜、年龄段等特征信息。从而
备，采购了一批具备智能分析的监控产品，通过处理 实现人脸的实时布控、高危人员比对、以图搜图、语
视频监控数据，分析出可疑点，终于在人工智能分析 义搜索等方面的业务应用。比如，AI监控摄像机的
助力之下，半年内案件得以告破。然而该类案件也让 人脸布控功能通过对场景中视频的进行实时人脸采
人唏嘘，试想，如果安装了AI监控摄像机，事先观察 集和视频分析，并与各种人脸库提供的图片（警综、
人和车，然后将识别出的可疑点提交给警方，警方再 信综、出入境、人口库、追逃库、犯罪人员库等）进
把关该疑点并作出在线分析、研判；如果AI能力较 行实时比对。如果发现重点关注人员，将推送到公
强，还能在事先就预判。神州泰岳的AI监控摄像机与 安实战平台客户端或手机终端。另外公安实战平台与
2018第三届中国国际无人系统博览会(2018.6.22-6.24深圳会展中心)www.china-drone.com.cn 35
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