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标像素过小或者遮挡等问题，都会影响算法对视频 像素，清晰呈现视频中的每一个目标，而通过多种算
解析的结果。在广场、景区等大场景，一般摄像机的 法融合，能够对视频中的所有信息进行提取、识别、
像素不足以清晰的呈现每个目标，从而出现较为严重 分类归档。深度智能，充分利用前端硬件条件，让前
的漏抓现象。 端摄像机更全面，就像人眼一样，充分理解世界。
● 前端承载算法单一 环境感知

由于算法对于所识别目标的像素、角度要求是 AI摄像机除了要分析视频信息之外，还需要感
不同的，所以现在单个AI摄像机只能实现单一的人 知周边环境。摄像机感知环境中的信息，与视频中分
工智能算法。一般道路智慧监控与人脸识别摄像机 析的内容关联，将环境信息、视频信息、传感信息统
的安装条件差异较大，如果要在设备间进行串用，会 一融合，让数据分析更全面。同时摄像机也会根据不
造成较大的误差。 同的算法调节输入视频的质量，让视频始终处于最
● 数据相互独立 适合分析的状态。
不同厂家之间的结构化数据也无法相互应用， 自主学习
严重影响大数据分析。即使是同一厂家，受限于前端 AI摄像机通过感知周边环境，自主选择合适的
算法单一，如果需要识别多种目标就需要有多个前 算法对环境进行分析，同时能够预判环境中目标所
端，不同的前端所分析的数据无法进行关联，从而形 产生的行为，判断不同的行为是否会造成危害。自主
成系统孤岛。 学习让摄像机像儿童一样，能够初步认识环境，适应
环境。
未来AI摄像机的几大功能特点 近年来，云计算、大数据、深度学习等新一代技
随着边缘计算的提出，人工智能的算力已经开 术不断发展，AI芯片性能不断提升，使得机器视觉的
始逐步前移，摄像机作为人工智能的眼睛，作用也越 应用发展迅速，计算机已经和人一样，能够理解视频
来越大。未来的AI摄像机将会实现算法调度、深度 信息。智能化大潮经逐渐改变安防行业，除了传统的
智能、环境感知、自主学习的功能。 安防厂家外，互联网厂家也在涉足智能化，创业公司
算法调度 则从算法技术上切入人工智能领域。
算法调度是AI摄像机多样化应用的前提，对于

同一个前端摄像机，能够采用多种人工智能算法进 结束语
行视频分析。在公安、交通等行业，除了目标识别、 AI摄像机作为智能化大潮最先商业化的产业之
提取外，还需要适应各种复杂场景。根据不同场景的 一，除了在公共安全、城市管理等领域外，AI摄像机
需求，通过云中心将人工智能算法分发到前端摄像 也已经进入民用市场，逐步改变我们的生活。智能家
机中，使前端摄像机所能实现的功能与业务需求一 居方案中，AI摄像机帮助看护老人、小孩，对闯入的
致，为不同的用户提供个性化算法定制功能。 陌生人报警；智慧商铺方案中，AI摄像机能够对异常
深度智能 行为分析报警，分析客流状况。AI摄像机已经成为人
在日常运行中，单一功能的前端摄像机所能提取 工智能落地的最主要力量。
的数据过于单薄，视频中有价值的信息流失过多，不
利于大数据分析。未来的AI摄像机可以拥有足够的 作者单位：浙江大华技术股份有限公司

2018第三届中国国际无人系统博览会(2018.6.22-6.24深圳会展中心)www.china-drone.com.cn 39

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