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A     Artificial Intelligence
                             人工智能












                       (时间可设,默认10秒)后,警戒球开始提升警戒                    架上的摄像机和图像采集设备将实时的视频信息
                       级别,启动跟踪联动和激光扫描系统,警戒球将开                     采入,经过对视频图像的实时处理分析得到各种
                       启激光束对准入侵人/车,发出报警声,联动球机                     交通信息,如车辆的流量、速度、交通密度、车型
                       进行跟踪。                                      分类、车辆排队长度、转弯信息等。图像识别目前
                          智能震慑:声光结合智能震慑                           已经能够胜任识别车牌,车辆颜色,车辆品牌,车
                          一个完整的智能安防产品必须有声光震慑系                     辆类型(SUV,普通轿车,皮卡等),车辆型号(类似
                       统,以确保系统在预判事件发生时可积极的采取                      于9代雅阁,8代雅阁等),以及驾驶员是否使用安
                       震慑策略,阻止事件发生。以天地伟业的警戒球为                     全带及接听手机等行为。
                       例,其实现了全光谱补光,通过应用全光谱补光系                          “面”布防,以热点区域、重点场所为主要部
                       统,通过内置的白光灯对近距离场景进行补光,通                     署场景,应用人群与行为特征分析技术,按需部署
                       过内置红外灯对远距离场景进行补光,从而让夜                      警戒产品:通过对视频的迅速分析,信息分析平台

                       间的成像效果继续得到了提升。                             可以监测出可视范围内的人群数量和人群聚集点,
                                                                  捕捉每个个体的行为动作,形成重点场所及区域
                       智能安防如何部署                                   的面状布防。主要功能包括:人数统计分析:统计

                          智能安防的部署按照目前的系统架构一般需                     视野范围内人群的数量,跟踪个体行为轨迹,防止
                       采取点线面相结合的方式进行全方位立体化部署                      人群密度超负荷;个体跟踪:结合人脸识别技术,
                       以达到系统全覆盖、智能全渗透、事件全过程的目                     智能跟踪特定人员的运动轨迹与行为举止,实现
                       的。具体来说:                                    提前预警;禁区管控:对禁区范围实现实时监控,
                          “点”布防,以卡口、出入口的身份认证为主,                   对违规行为实时报警;异常行为分析:对人物行为
                       应用于车站、机场、酒店等关键节点:采取单点布                     进行分类,并及时预警异常动作行为。
                       防的场景主要以人脸识别、智能预警为核心技术,
                       系统通常可以完成“人脸图像+身份证+局端数据”                    结束语
                       三者比对并完成身份验证,众多安防企业已经完                          智能安防能带来数量众多、意义重大的收
                       成技术迭代,实现高于99%的识别率,接近虹膜识                    益。随着智能化应用的逐步完善,安防产品的“大
                       别准确率,可以实现金融安防级别的应用。                        脑”将越来越智能。智能会逐步涵盖到事前预防、
                             “线”布防,以道路监控为主要部署场景,                  事中干预、事后追溯为核心的三个事件全过程。警
                       结合车辆识别和人脸识别:警戒系统是人工智能                      戒会逐渐“蚕食”整个安防监控领域,我们创造价

                       实现把各个点连成“线”的重要应用场景。在这                      值的主要来源已成为信息本身的处理。通过用更
                       个领域负责采集有关道路交通流量的各种参数,                      智能的方式完成这样的工作,智能将低调地为安
                       例如车流量,车速,车型,排队时间和长度等。随                     防带来效益和历史意义,警戒将潜移默化的助推
                       着人工智能技术的不断进步,基于车辆识别的识                      产业升级、市场迭代。
                       别类算法可大幅降低道路信息监控系统的技术门
                       槛,提高道路执法效率。目前运用智能警戒的识别                     作者单位:天地伟业技术有限公司
                       技术,通过安装在道路旁边或者中间隔离带的支



                       46   第七届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2018.6.22-6.24深圳会展中心)www.its-expo.com







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