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C 前沿技术
Cutting-edge Technology

随着计算机软件、硬件技术的日新月异的发 包括很多方面，如频域特征、灰度或颜色特征、边
展和普及，人类已经进入一个高速发展的信息化 界特征、区域特征、纹理特征、形状特征、拓扑特
时代，人类大概有 80% 的信息来自图像，科学研究、 征和关系结构等。
技术应用中图像处理技术越来越成为不可缺少的 其三，视频图像增强与复原。图像增强的目的
手段。安防行业已经进入一个崭新的时代，高清、 是将图像转换为更适合人和机器的分析的形式。
智能与大数据和云技术的广泛结合应用，成为时 常用的增强方法有：灰度等级直方图处理；干扰
代新的话题。随着而来的是，视频图像处理技术 抵制；边缘锐化；伪彩色处理。图像复原的目的与
也逐渐成熟起来，只有这样才能切合行业技术发 图像增强相同，其主要原则是为了消除或减少图
展，为此，对于视频图像处理技术的研究成为安 像获取和传输过程中造成的图像的损伤和退化，
防行业值得重视的领域。 这包括图像的模糊、图像的干扰和噪声等，尽可
能的获得原来的真实图像。无论是图像增强还是
图像的复原，都必须对整副图像的所有像素进行
运算，出于图像像素的大数量考虑，其运算也十分
的巨大。编码的目的是在不改变图像的质量基础
上压缩图像的信息量，以满足传输与存储的要求。
编码多采用数字编码技术对图像逐点的进行加
工。这一点在公安针对视频图像来还原细节中经

常遇到。
其四，图像的分析。从图像中抽取某些有用
的度量、数据和信息，以的到某种数值结果。图像
视频图像处理技术的应用价值 分析用图像分割方法抽取图像的特征然后对图像

视频图像处理技术简而言之就是用计算机 进行符号化的描述，这种描述不仅能对图像是否
对视频数字图像进行处理，其本质是一种信号处 存在某一特定的对象进行回答，还能对图像内容
理过程，而且是离散信号处理。在视频监控行业 进行详细的描述。
为什么要进行图像处理呢？那我们就需要分析视 其五，能使图像再现性。数字图像处理与模
频图像处理后所带来的优势有哪些？ 拟图像处理的根本不同在于，它不会因图像的存储、
其一，提高图像的视感质量，如进行图像的 传输或复制等一系列变换操作而导致图像质量的
亮度、彩色变换，增强、抑制某些成分，对图像进 退化，只要图像在数字化时准确地表现了原稿，
行几何变换等，以改善视频图像的质量。 则数字图像处理过程始终能保持图像的再现。
其二，提取视频图像中所包含的某些特征或 其六，灵活多变的处理功能。针对模拟技术
特殊信息，这些被提取的特征或信息往往为计算 而言，我们现在的视频监控图像处理技术可以把
机分析图像提供便利。提取特征或信息的过程是 监控画面分割为任意大小的二维数组，这意味着

计算机或计算机视觉的预处理。提取的特征可以 图像的数字化精度可以达到满足任一应用需求，

148 2019第八届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2019.6.20-6.22深圳会展中心)www.its-expo.com

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