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符合行业高清化趋势。 对目标进行行为分析,判定其运动的方向、方式,
其七,适用面宽。视频监控图像可以来自多种 并能发现和告警异常的行为;产生目标的运动轨迹,
信息源,比如可以是银行画面,也可以是机场或者 并能进行目标的自动跟踪。3、实现视频语义的解
海事等远距离监控,不论是来自哪个行业的信息 析,图像处理分析的最高层次。通过对一个图像序
源的图像只要被变换为数字编码形式后,均是用 列作出分析,得出其包含的真实信息,可以与话音
二维数组表示的灰度图像组合而成, 的语义解析结合起来,逐步实现视频语义的解析。
其八,灵活性高。数字图像处理不仅能完成线 4、在复杂环境下实现目标的分离、行为分析和运
性运算,而且能实现非线性处理,即凡是可以用数 动跟踪,特别是实现多目标的跟踪。
学公式或逻辑关系来表达的一切运算均可用数字 上述几点早已有实际应用(比如,单绊线入侵
图像处理实现。 检测、多绊线、围栏入侵、进入 / 退出区域检测、
不过,视频图像处理技术占用的频带较宽 ,, 徘徊检测、遗留物检测、物体搬移检测、物体出现
所以在成像、传输、存储、处理、显示等各个环节 检测、物体消失检测、人群密度、人群突变、奔跑
的实现上,技术难度较大,成本也高,这就需要我 检测、逆向检测、人流量、火焰检测、烟雾检测、
们了解制约视频图像处理技术的因素。 场景变化、单球机 PTZ 自动跟踪等),但基本上是
在简单环境下,针对少数目标进行智能化的图像处
视频图像处理技术的主流技术 理。在复杂环境视频监控环境(多人流、多移动、
视频图像处理就技术而言涉及的知识面十分 恶劣天气)下实现这些功能,是图像智能分析处理
广阔,具体方法种类繁多,应用也极为普遍,但如 技术真正价值所在。要解决多个图像的综合分析,
果在安防行业角度分析,该技术的主要内容包括三 图像间目标的关联,目标跟踪的连续性,这都是市
大部分:图像压缩;增强和复原;匹配、描述和识 场应用的迫切需要,也是我们亟待解决的问题。
别。由于超高清的要求,在图像压缩方面 H.265 自 宽动态技术
然优势最大,由于关于 H.265 的技术专题已经阐 宽动态技术是松下第一个在监控行业尝试,
述了和视频图像处理的关系,本文就不在这方面 那是 1977 年它的宽动态范围是 40 倍,引入国内
做具体介绍。为此,在剩下的两部分我们目前主要 受到业界追捧是在 2005 年的深圳安博会。两年后,
关注的视频图像处理技术有以下几个方面: 美国 PIXIM 方案也在市场上广为流行,成为宽动
智能分析处理技术 态的另一种选择。
智能分析处理技术是目前中国安防行业最为 宽动态视频图像处理技术主要是用来解决摄
关注的图像处理技术,该技术简而言之,就是发现 像机在宽动态场景中采集的图像出现亮区域过曝
图像中运动的物体,并对其进行跟踪、分析,及时 而暗区域曝光不够的现象。简而言之,宽动态技术
发现异常行为,触发报警并采取其他措施进行干 可以使场景中特别亮的区域和特别暗的区域在最
预。智能分析处理技术是基于监控图像处理软件 终成像中同时看清楚。这种技术是安防行业应为
包而开发的,主要有以下几种图像处理形式: 最为普遍的视频图像处理技术,经过十多年的市
1、将(运动)目标从视频图像中分离出来。2、 场洗礼和技术提升,目前还是存在一些不足。一是
2019第四届深圳国际无人机展览会(2019.6.20-22 深圳会展中心) www.china-drone.com.cn 149
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