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S 智慧城市
Smart City
是因为中电安全智脑关注的是该区域中跟安全有关 括多因素综合风险评估模型、基于建筑物分类的
的子领域。 单位风险评估模型、安全大数据分析、智能疏散算
法、救援方案实时动态生成技术等。
中电安全智脑架构 值得注意的是,思考中心并非是单体模式,而是
在架构上,中电安全智脑构建了四个中心:感知 “1+N”的模式,也即一个集中思考中心和若干个边
中心、思考中心、学习中心和管控中心。各个中心之 缘思考中心。集中思考中心依托于云计算中心通过
间的关系如下: 集中计算来完成任务,而边缘思考中心则依托于边
缘智能服务器通过边缘计算来达到目的。
3,学习中心
学习中心可以通过系统和人的主动和被动学
习,提供联合防控能力。机器学习主要是根据来自
其他中心的数据和分析及反馈结果来提高人工智能
算法模型的准确性,而人的学习则主要是提高人在
发现以及排除隐患的能力、在紧急状况时的快速反
应能力、对法律法规的熟悉度、在安全操作时遵循
规程的能力等。
在学习中心,中电安全智脑的核心技术包括基
▲图1:中电安全智脑架构 于机器学习的火灾风险评估、基于云端协同的边缘
智能增强学习框架等。
1,感知中心 正是由于学习中心的存在,安全智脑可以自我
感知数据可以由物联网自动采集,也可以由人 学习、自我进化,不断朝着更高能力混合智能体的
工采集;可以按机制有组织进行,也可以随时按需采 方向跃进。
集;数据可以来自本系统,更可以来自系统外。 4,管控中心
在感知中心,中电安全智脑的核心技术主要包 管控中心可以让救援指挥人员快速实时对救援
括基于IPV6的低延迟高可靠性无线Mesh蜂群组网 过程进行指挥;可以通过定义系统角色、权限、工作
技术、边缘人工智能技术、边缘智能服务器技术、 流程、工作机制来充分发挥人在系统中的作用,完
开放物联网平台技术、救援人员室内定位技术等。 成常规工作;可以通过派单、专项任务的方式来完
2,思考中心 成临时性、突发性的工作要求;可以在系统安全的
思考中心可以对多源传感数据进行综合分析后 前提下对物联网设备进行直接进行控制;可以对各
预警报警;可以判别城区、园区、建筑物、车间的风 类事故进行事后分析。
险等级;可以对历史数据和实时流数据进行分析得 在管控中心,中电安全智脑的核心技术包括大
到实时洞见;可以实时动态生成最新行动方案。 数据三维可视化技术、简易三维快速建模技术、实
在思考中心,中电安全智脑的核心技术主要包 景三维建模技术、火灾蔓延实时仿真技术等。
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