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类似于思考中心，管控中心
实际上也是“1+N”的模式，也即
一个集中管控中心和若干个边
缘管控中心。集中管控中心主要
是便于人来对系统进行掌控，而
边缘管控中心主要是针对设备的
自动化控制，也即在边缘思考中
心的驱动下，实现区域级的高可
靠和低延迟响应。
▲图2: 安全管理大数据综合业务平台
中电安全智脑落地情况
中电安全智脑已经在超过
20个城市的50多个项目中落地，
比较典型的有龙岗消防信息管
理系统、上海打浦桥社区安全管
理系统和高力成智慧工业园区综
合管理系统。
具体到龙岗消防信息管理
系统，其感知中心已经接入了35
万个各类传感器，每天接收到的
人防检查巡查和隐患举报超过
▲图3:智慧工业园区安全管理系统今日看板
几千次，实现了和智慧城市其他
业务的互联互通；其思考中心已
经实现并使用了基于建筑物分 视化的安全管理大数据综合业务平台，实现了5条数据线的动态
类的风险评估模型，实现了针对 管理和配置，实现了动态可配置的工作流程等。
历史数据和实时流数据的大数 如果说龙岗消防信息管理系统的安全智脑主要是侧重于消
据分析；其学习中心已经使用了 防，那么高力成智慧工业园区综合管理系统的安全智脑则实现了
机器学习来提高风险评估算法 全方位的安全管理，涵盖了消防、安全生产、市政管理、环保、职
的准确性，也已经在全区建立并 业卫生、安防、综合应急等，而其车间-建筑物-园区三级风险评
推动了针对系统内用户的安全教 估模型则例证了安全智脑的多级可嵌套性。
育培训和考核，更实现了针对普 上海打浦桥社区安全管理系统的安全智脑也具有典型的特
通民众的全民能力测试；其管控 点，因为其通过边缘智能服务器实现了区域级的低延迟自主断
中心则实现了基于三维大数据可 电，避免了火灾的发生和进一步蔓延。
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