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AI芯片四杰赋能，
让雪亮工程的眼睛更加雪亮
□ 文/张子豪
2016年，经中央批准，中央政法委、国家发改
委牵头，公安部及有关部门共同组织，一场公共安
全视频监控建设联网应用工程大规模展开。雪亮
工程的目标是“建设全域覆盖、全网共享、全时可
用、全程可控的公共安全视频监控系统”。
为了实现这个目标，全国各省市自治区积极行
动，从村、镇、县、市全面部署，有些地方甚至将村
级治安监控网络与平安城市天网连接，实现互通。
截止到2017年12月，社会治安综合治理视联网平
台系统建设，已经实现省级全覆盖，联通295个地
方、2236个县、2733个乡镇。 而在人工智能技术的加持之下，“看得懂”成
为了视频监控的硬需求，摄像头需要24小时不间断
雪亮工程带来数据爆炸和算力机遇 地工作，其数据全部需要实时进行智能分析，那需
面对雪亮工程这个快速增长的千亿级市场， 要的算力可能无法估算。
安防从业者们无不欢呼鼓舞。而随着物联网、大 巨大的计算需求，如果没有性能卓越的深度
数据、云计算、人工智能、视频结构化等技术的发 学习专用芯片，以目前全球集成电路制造业的产
展，传统安防又步入了智慧安防的快车道。2015年， 能，将无法制造出足够的芯片来满足。
智慧安防被纳入国家发展战略，以人工智能为主的 爆炸性增长的视频/图像数据与算力不足的矛
前沿技术，开始在这个传统领域大显身手。 盾，给芯片企业带来巨大的市场时机。在前端高清
然而，急剧增加的摄像头同时也代表着急剧 摄像头部分，海思芯片占据国内市场60%以上的市
增加的视频数据。比特大陆董事长詹克团曾在其 场份额，是绝对的老大，而在云端服务器芯片的数
文章中提到，“全球监控摄像头在2017年约为4亿 据的训练和推理方面，Nvidia 的GPU 依然占据着
只，假设每一路摄像头需要用0.5TFLOPS的算力， 非常大的市场份额。
2017年需要210Exa FLOPS的算力来处理全球的监 然而，安防应用涉及较为敏感的人脸、交通等
控摄像头，相当于比特币全网算力的20倍。” 敏感数据，对于国产自主可控是刚需。此外，从落
2019第四届深圳国际无人机展览会（2019.6.20-22 深圳会展中心） www.china-drone.com.cn 35
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