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A    人工智能
                           Artificial Intelligence










                     地应用角度来看,GPU和通用ASIC相比,其性能及价                       地平线与上述三家芯片企业不同之处在于,创始
                     格并不具备大规模落地的实操性。因此,以“海比地                       团队大多来自算法领域,因此公司一直对外宣称要走
                     寒”AI芯片四杰为第一梯队的几家国内芯片厂商的                       “软硬件一体化”的路子,算法芯片两手抓。在过去
                     优势,慢慢呈现出来。                                    几年中,地平线相继推出了征程、旭日两款芯片,以
                                                                   及一个自动驾驶计算平台Matrix,其他产品还未出现
                     AI芯片“四杰”的安防故事                                 在公开信息中。
                         华为近期因为中美贸易战被推向了风口浪尖,                         2017年底发布的AI视觉芯片“旭日1.0”,标志着
                     此后华为做出了包括起诉美国政府在内的一系列动                        他们正式跻身智慧城市及智慧零售领域。地平线认
                     作,来捍卫自己的合法权益。华为旗下的海思,在芯                       为,他们的机会在于将他们在自动驾驶领域的芯片和

                     片领域已经积累了十多年,目前以350亿美金的估值                      算法能力,包括基于芯片对海量数据的实时处理,以
                     坐上了国内IC设计企业的头把交椅。                             及大规模强化训练和模型优化方面的能力,延伸到
                         除了大名鼎鼎的麒麟手机芯片外,海思在泛安防                     视频安防市场。
                     领域也耕耘日久。尤其值得一提的是,在去年海思官                          “国家队”寒武纪在过去一年也做了不少事情,
                     宣 All in AI,发布了面向全场景的技术解决方案,是                 例如完成新一轮融资估值达到25亿元美金,其云端
                     包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在                       智能芯片MLU100及板卡正式面世,1H加持华为麒麟
                     内的全堆栈方案。具体来说,基于“达芬奇”架构,                       980等。
                     海思发布了服务器芯片昇腾910和终端芯片昇腾310,                       此前,寒武纪携八家合作伙伴和端云全线亮相
                     两款新品均不会对外单独销售,最终将以AI加速卡、                      安博会,也彰显出进军安防行业的决心。寒武纪联合
                     加速模块、服务器和一体机等模式对外销售。                          星宸半导体/SigmaStar(原MStarSmartCamera事业
                         据Frost & Sullivan研究显示,比特大陆是中国第            部)和的卢深视(国内三维视觉领域新锐公司),推
                     二、全球前十无晶圆厂芯片设计公司。这家成立五年                       出了集成寒武纪终端智能处理器IP产品的系统解决
                     多的公司,在数字货币芯片领域攫取了自己的第一桶                       方案,以芯片+场景展示实际应用。
                     金,随后开始快速进军AI算力芯片市场。在2015年组

                     建芯片研发团队,定下了研发面向深度学习的张量处                       雪亮工程的AI实战案例
                     理器的战略,后分别在2017年和2018年推出两代云                       在现有的雪亮工程案例中,一个项目至少要部
                     端AI芯片和一代终端AI芯片。比特大陆的产品形态                      署上千台高清摄像机,甚至是可以实现实时人脸识
                     包括算力芯片、算力服务器、算力云等,以自研TPU人                     别的智能高清摄像机,有的项目更多。这么多摄像
                     工智能芯片为核心构建产品与解决方案,能够为泛安                       头,每天产生的数据量非常可观。因此,也就需要足
                     防领域提供澎湃AI动力。                                  够可以做视频结构化的算力进行处理,将数据利用
                         地平线最近因为其6亿美金融资又上头条,不改                     起来。以比特大陆为例,其研发了基于第二代云端芯
                     创业明星的风范,估值也上涨至30亿美金(虽然比预                      片BM1682的、用于视频结构化的算丰智能服务器
                     期的10亿美金融资、40亿美金估值要少)。根据官方                     SA3,2U产品可处理约72路1080P的视频数据,已被
                     消息显示,未来一年将在汽车级处理器架构以及第                        用于公安、交通等场景的视频智能分析、视频AI云
                     三代处理器架构方面取得突破。                                等技术设施和算力服务,以及园区、广电等场景的




                     36   2019第八届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2019.6.20-6.22深圳会展中心)www.its-expo.com




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