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I Intelligent Traffic
智能交通
从数万人的,或者是数百万人的库里面自动找出来他 1)信息采集建库:不同的人脸图像都能通过摄
是谁,这种动态识别存在一定的技术难题(如:光照、 像镜头采集下来,定位获取人脸图片,并结合人员身
表情姿态、遮挡、年龄变化、人脸相似、图像质量、样 份信息采集获取关联管理。
本缺乏、数据海量等)。 2)人脸摄取检测:即动态的场景与复杂的背景中
检测出人脸的存在。人脸检测的主要用途是在前端采
人脸识别技术架构 集系统中寻找人脸区域,以用于人脸的比对和识别。
人脸识别技术是生物技术和计算机技术的复合 3)人脸特征提取:人脸特征提取通常也称为人
应用,研究开始于20世纪6、70年代初,最早用于罪犯 脸表征,人脸识别系统所使用的特征提取包括模板
照片管理和刑侦破案,基于这种技术明显地提高了 的特征提取、视觉特征提取、像素点特征提取、面部
工作效率,在安全系统和商贸系统中也得到很多的应 器官的特征提取、代数方法的特征以及弹性匹配法的
用,成为当今智慧城市建设最重要的手段之一。所谓 特征提取等。人脸特征提取就是针对人脸特征进行
人脸识别技术,通常也叫做人像识别、面部识别,即 提取后建模的过程。
依靠人的面部特征,对输入的人脸照片或者视频流 4)人脸识别:即人脸匹配和身份信息的识别。所
进行判断,前提是先判断是否存在人脸。若是存在人 谓的人脸匹配就是把待识别的人脸特征与数据库中
脸,那么接着的给出人脸的位置、尺寸以及各个主要 存储的特征模板进行搜索匹配,根据比对的结果对人
面部器官的位置信息。并根据这些信息,更深一步地 脸的身份信息进行判断,并显示图像相关人员的个人
提取每个人脸中所体现的身份特征,并将其与已存储 身份信息。
好的人脸特征的模版进行比对,从而识别检测人的身
份信息。 人脸识别通道工作架构
人脸识别技术通道拓扑结构
智能通道硬件组成如图所示。人脸识别技术通
道能够通过人脸图像信息进行判断,有效地控制通道
开关和报警后的安保措施。
人脸识别技术包括了人工智能、自动学习、图像
处理、模式识别、数据分析、等多种专业技术,同时需
结合数据中间值理论方可实现对人脸准准确识别,人
脸识别技术架构如图所示,主要包括以下几个方面的
内容:
86 第七届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2018.6.22-6.24深圳会展中心)www.its-expo.com
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