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则可以在让4子的情况下取胜软件。
象棋与围棋程序实力存在巨大差异，但采用了同一
种分析方法。具体给每一步可能的路径走法效用进行打
分，然后选取最高分。路径分析的层数（步数）越深，对
处理器的计算能力要求越高，软件棋力也就越强。
而围棋相比象棋落子位置更多，步数更多，需要
▲云数据检索与Oracle对比
的分析层数更多，体现在计算能力需求上是指数级的
增加；同时一个围棋棋子的价值每一步都在变化，其
典型应用案例：杭州重大国际会议
变化又十分复杂，对其评价耗费更多算力。因此可以搜
G20峰会是中国继9.3大阅兵之后，安防等级最高
索几十层深度的软件在象棋中虽没有穷举所有可能，
的一次会议，任务之重，难度之大，都给安保工作带来
也是近乎完美的存在；而在围棋中非常勉强。
前所未有的挑战。其重点保障包括6大核心区块：杭州
AlphaGo远超过现有的软件水平，依靠的不是处理
萧山机场到主会场沿线、G20峰会核心区及周边、B20
器计算能力，而是新的数据处理方法---基于神经网
会议核心区及周边、西湖风景名胜区、领导人下榻宾馆
络的深度学习。
区、G20文艺演出区，主要涉及萧山、江干两大行政区
如今，深度学习应用在了更广阔的领域，开始服务
以及西湖风景名胜区。大华股份作为G20安保工作的
于人们的生产生活。例如，视频数据处理，浙江大华将
重要保障单位，在以上核心区域提供了2万余台/套安防
深度学习应用在了视频分析人脸和车辆上，摆脱了以
设备和600人的专项技术保障/值守人员；基于云计算
往动检、模型等识别算法的局限性。新一代相机，集成
平台，运用了车辆大数据、交通态势、人脸识别、人证
深度学习算法，实现了对每一辆车辆、行人的实时跟
合一、星光级超低照度、电子罗盘、视频接力、视频浓
踪，识别率大幅度提升，采集信息可包含坐标位置，速
缩、视频萃取、全景拼接、红外热成像等数十项最新
度，排队，占有率等全场景多角度的信息。视频检测精
安防技术。在整个G20安保与技防保障工作中，大华股
度不及线圈、地磁等传统方式已成为过去。
份投入实战设备和保障人员，数量之多、时间之长、范
围之广、技术之新都达到了空前的高度。
人工智能、深度学习等技术的发展
谈到人工智能、深度学习，大家想到的应该是近
期大热的AlphaGo围棋人工智能程序。谈到围棋人工
智能为什么如此令人震撼，首先要谈上一代的象棋人
机对抗，1997年IBM的“深蓝”击败了国际象棋排名世

界第一的棋手加里 · 卡斯帕罗夫；此后，中国象棋软件
也经历了飞速发展，从 2006年起，职业棋手很难取胜
▲视频分析与特征提取
一个在强大服务器上的象棋软件。然而围棋不同，一
直以来，围棋软件的水平都非常低，一个水平稍好的业
有了更丰富全面的采集信息，更强大的计算能力，
余棋手，就可以轻松取胜大多数围棋软件。职业棋手
更先进的数据处理方法，城市交通下一代智能化技术

2018第三届中国国际无人系统博览会(2018.6.22-6.24深圳会展中心)www.china-drone.com.cn 57

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