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统中除汽车电子标签和读卡器外,还有视频监控设备。                              理,可以服务于区域交通动态管制组织、重点
                       与其他采集技术比较                                             查控车辆的区域性运行状态记录及回溯、对肇
                          在传统交通管理集成平台建设中,交通信息采集和处理是集成                        事逃逸车辆追溯查证、交通违章管理和车辆
                       平台主要需要完成的功能。而交通信息采集和处理过程中,已经有                         年检管理等。
                       一系列的交通检测技术得到了应用。如感应线圈、微波、视频、浮动
                                                                             RFID检测方式主要应用场景表
                       车、号牌匹配等,随着车联网技术的发展,以RFID技术作为交通信
                       息采集方式日益发展,并以其信息采集的独特性越来越受到重视。                           使用场景              主要功能
                                                                                        假牌、套牌识别
                       RFID采集技术与传统交通信息采集技术比较表
                                                                             交通违章管理 交通驾驶违章
                                                                                        车辆年审
                       采集方式      工作原理      采集交通参数      优点         缺点
                                                                                        假牌套牌稽查等车牌仿伪类检测
                               通过预埋的感 断面流量、断面 技 术成熟、 维护困难,拥堵严
                       感应线圈                                                             卡口监控、电子围栏管理
                               应线圈感知      速度、占有率     成本低      重时,精度下降
                                                                             治安侦察       车辆盗抢、肇事逃逸追查
                               通过车辆反射                路 测安装, 大车遮 挡 时 效
                       微波检测器              断面交通流量
                               回波分析检测                不影响路面 果不佳                          区域交通动态管制
                                                                                        路查路检
                               视频采集范围内 车辆号牌、车 路 测安装,
                       视频检测器                                  受天气等影响
                               设置虚拟检测区 速、流量          不影响路面                   交通流量监控 路网交通流量监测
                                                                             交通信号调优 特定车辆交通信号优先(公共交通)
                               通过车辆定位 路段车速、流 可以直接 计 采集样本受检测
                        浮动车
                               轨迹检测       量          算交通数据 车辆限制
                                                              车 牌 匹 配 受车     基于RFID的交通管理集成平台架构
                               基于图像处理                可获得较多
                       车牌匹配               交通状态数据              牌 检 测 技 术限     平台总体架构
                               后的采集技术                状态数据
                                                              制
                                                                                 RFID采集方式与交通管理系统中其他业
                                          车辆信息和综 可获得单一车                      务系统相结合,形成完善的交通信息采集数据
                         RFID  无线射频技术                         对安装要求高
                                          合信息        辆特征数据
                                                                             源。可以服务于交通集成管理中采集控制、警
                                                                             务应用、决策分析、公共服务、数据查询展示
                          传统的交通数据采集技术侧重于对交通流信息的采集,对单                         等功能。总体架构如图2:
                       个车辆信息的关注来说不高,虽然个别方法如车牌匹配技术考虑                              交通管理集成平台系统架构分为“四个层
                       到了车辆的识别信息,但识别受到图像处理技术和复杂交通环境                          次、两个体系”。
                       的限制,仍需采用更加先进的技术加以完善和提高。而物联网技                              运行环境层:物理资源包括计算机、网
                       术,特别是以RFID技术为代表的车联网技术发展,为单一车辆特                        络、存储设备等;支撑软件包括GIS软件、数据
                       征数据的采集奠定了技术基础,使得车辆信息和车流信息的综合                          库和中间件软件。此层为交通集成平台提供了

                       采集成为了可能,为实现道路交通系统的综合感知提供了前提。                          完善的运行基础环境。
                                                                                 业务系统层:是集成平台感知所依赖的各
                       RFID在交通管理中应用场景                                        类信息资源。同时平台处理的数据也可为业务

                          RRFID在公安领域应用主要作用在于对车辆身份的精准管                        系统服务。其中感知设备包括汽车电子标识及



                                                                  2018第三届中国国际无人系统博览会(2018.6.22-6.24深圳会展中心)www.china-drone.com.cn  79







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