Page 143 - 安防19年3月刊_正刊

以闭环优势最快完成端到端布局 多已经上市，如何说服董事会进行长期、大量的投入
外来的和尚会念经吗？对于扎根已久的安防企业 是很麻烦的事情，如果这个层面做不好或者做不快，董
来说，外来企业并没有在安防行业市场长期积累的从 事会也许会失去耐心；此外，传统业务部门与 AI 部门
业经验，缺乏对安防市场情况的深度了解，包括用户真 如何协调也是一大问题。
实需求、产品生命周期、渠道体系、解决方案能力及工 传统上游芯片公司也都纷纷进入安防，比如寒武
程体系等。以公安行业为例，作为安防最核心的服务对 纪、比特大陆、耐能、君正、地平线、触景无限、西井科
象，目前通过 AI 赋能推进公安信息化建设。AI 赋能 技等。他们只是 AI+安防的参与者，并不能进行项目交付，
公安业务，最终都需要以产品化实现行业应用，其中 他们更多是在产品层面来推动 AI 落地安防，互相赋能
最为明显的是贴近实战的产品制造能力。那他们进入 AI 在安防领域的应用和成长。
安防，又如何征战呢？ 不管是传统还是外来的，都需要将核心技术融入

记者在去年采访商汤科技联合创始人、副总裁的 到行业应用的前端到后端，这是两大阵营都不可回避
杨帆时得知，他们认为视觉类的 AI 是智能城市未来核 的事实。
心的价值增长点。因为从本质上去看，智能城市业务发
展过程中很大一部分价值创造和提炼，都是以监控视 AI驱动场景应用变革，极大提升安防效能
频来支撑。整个信息产业任何一种形态或者应用，其 卖方市场已经存在很多年了，也说明了用户才有最
实都是以信息为核心，从信息的采集、传输、存储，到 大的话语权，也说明了场景应用是技术越发成熟的催
信息的分析计算，再到信息的反馈，会形成一个闭环。 化剂。我们来看看在应用方出现了哪些需求变化甚至
视频监控也不例外，应用的子场景，都是围绕这几个 是变革。
关键点去展开的。安防行业之前在信息的采集、传输、 从“汗水警务”到智慧警务
存储方面做了很多工作，从摄像头、IPCamera、高清联 “汗水警务”是指公安部门费力不讨好且效率极
网，包括大数据中心，它在前三个环节已经出色的完成 低的工作模式，而智慧新警务因 AI 的刷人、车脸的广
了使命，却在在信息的分析计算和信息反馈的关键的 泛应用而出现了模式的创新，这也是公安部门需求的
所做的太少。这两个关键点就是 AI 的应用天地，也是 新变革。
AI 在整个安防行业最为核心的价值体现。为什么安防 社区人口走访检查预警管控、出租屋流动人员核
行业遍地 AI，传统的安防厂商、AI 公司、IT 企业、芯 查、单位场所检查、警情案件回访，这些往常需要民警
片企业和平台商都纷至沓来，究其原因，杨帆分析正是 来回跑动、手工记录的工作，如今在移动警务终端的社
因为 AI 落地安防，还未在最后两个关键节点中完成信 区警务应用中就能一键完成。利用人脸识别技术，该
息闭环，所以这是商汤科技的优势，也是 AI 初创企业 产品进行人脸采集与比对，在与人脸库比对，同时与公

诸如旷视、云从、云天励飞、优必选、依图等上企业的 安大数据管理平台对接。比如深圳公安的移动执法就
优势。 整合内外网多个业务系统，将全市人、车、屋、路、场、
外来企业也会认为传统安防企业在这场征战中也 组织等 6 大类、63 种治安大数据切分成块数据，设置
有诸多不足之处，比如发展多年，公司内部文化已与制 巡逻防控、治安检查、人屋管理、消防检查、回访倒查
造业非常类似，口头上要紧跟技术发展趋势，但由于缺 等 5 大功能模块，让民警利用 AI 采集人脸数据并在云
乏科技氛围，这条转型之路很难成功；要做 AI，需要 端场景完成 80% 的社区业务，将口袋信息转变为共享
大量的资金、时间、研发，传统安防企业经营多年，很 信息。

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