Page 145 - 安防19年3月刊_正刊

浅析 AI＋安防应用之难及趋势

□ 文 / 吴参毅

随着人工智能（AI）在安防行业的渗透和深层 游戏人工智能。
次应用，当前安防行业已经呈现“无 AI，不安防”的 智 能 增 强（Intelligence Augmentation，IA），能
新趋势。 够增强人类记忆能力的搜索引擎和增强人类沟通能

各安防厂商产品 AI 化已经是当前不争的事实， 力的机器翻译都属此类。
同时也成为各厂商的新战略高地。自从 2012 年人工 智能基础设施（Intelligence Infrastructure，II），
智能在安防行业逐渐深入落地这 6 年以来， AI 在 这一领域旨在利用计算机技术让人类生活的环境更
安防领域尤其是视频监控领域的产品形态及应用模 加安全有趣，从基础设施的角度为人类生活提供支
式也开始趋于稳定。安防行业的 AI 技术主要集中 持。物联网是这一类概念的早期版本。现在的智慧
应用在人脸识别、行人识别、行为识别、车辆识别、 城市是 II 的一种典型应用。
结构化分析、大规模结构化和半结构化视频信息检 现在安防行业的 AI 应用主要属于仿人 AI，IA
索这几个方向等方向。 和 II 方面的应用还很少。
按照应用场景来看，人工智能在安防行业的应
用主要分为卡口场景和非卡口场景。卡口场景主要 安防中的AI应用
为人脸 / 人员卡口和车辆卡口，此类场景摄像机的 人脸身份确认
采集位置、光线、角度等条件可控。非卡口场景指的 人脸身份确认应用属于卡口场景仿人 AI应用，
是普通治安监控场景，摄像机安装位置、角度不严格， 以公安行业人员布控为代表，在关键监控点位安装
对采集光线也不做严格要求。卡口场景约占视频监 人脸抓拍摄像机，通过后端人脸识别服务器对抓拍
控摄像机总量的 1%-3%，剩余的均为非卡口场景监 到的人脸进行比对识别，确定该人员身份。一种是
控视频。 与人脸黑名单库进行比对识别，另一种是和静态人
严格说来，上面所说的人工智能（AI）不是严格 脸库进行比对识别。
的学术名词，在安防企业界，AI 大都指的是基于视 人脸黑名单动态布控应用中主要利用人脸抓拍

频图像的机器学习，是一种模式识别 AI。机器学习 摄像机从高清 / 超高清视频画面中使用深度学习模
领域的泰斗级学者 Michael Jordan 声称，目前常用 型检测并抓拍人脸照片，然后提取人脸深度学习特
AI 有三类： 征向量，与黑名单库人脸的比对并实现报警提示。
仿人人工智能（human-imitative AI），最近深度 人脸静态比对指的是使用深度学习模型检测并
学习的一系列成功案例，包括计算机视觉、语音识别、 抓拍人脸图片，然后提取的人脸深度学习特征向量

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