Page 146 - 安防19年3月刊_正刊

C 前沿技术
Cutting-edge Technology

与静态库中的人脸比对识别，确认该人脸身份。 结构化分析与快速检索应用中，视频结构化业务功
2017 年在某啤酒节期间，警方将“人脸识别”系 能是对视频中的机动车、非机动车、行人等活动目标
统应用于啤酒节安保，并成功抓获网上逃犯 25 名， 进行分类检测，并对其特征属性识别。提取目标小图
吸毒人员 19 名，当场还抓获了 5 名扒手，并且驱离 和场景大图写入存储设备，便于后续的快速查询及
扒窃前科人员 32 名。 智能检索。通过视频结构化业务快速分析并提取出

另外，通过人脸识别系统还可以查询人员行走 视频中感兴趣目标的特征属性信息，用户能够高效
轨迹，可以借助人脸识别系统寻找走失老人、儿童等， 获取案事件相关线索，促进大安防时代视频数据从
实现便民服务。 看清跨入到看懂的阶段。
宇视科技推出的“函谷”系列人脸抓拍相机，采 宇视科技的“昆仑”视图数据中心一体机，支持
用 1/1.8”大靶面超星光技术，可实现 40 张人脸并发 业界最高性能的人脸识别、视频结构化、人数统计
检测，可实现 20 像素瞳距人像抓拍。 以及百亿级大数据秒级检索业务。
人脸身份验证 行为分析
人脸身份验证属于卡口场景应用，人脸白名单应 行为分析可辅助安防应用。 通过行为分析系统
用属于人脸身份验证应用。人脸白名单应用已经在很 对人员的异常行为进行分析处理，可应用于重点区
多行业落地，比如人脸门禁、人脸速通门、人脸考勤、 域防范、重要物品监视、可疑危险物品遗留等行为的
人证核验等，广泛应用于企事业、各类园区等场景。除 机器识别； 也可对人员的异常行为进行报警，极大
了实现基础的人脸识别应用外， 人脸身份验证还使 提升了视频监控的应用效率。另外，还可以实现对群
用活体检测等手段，防止通过照片、视频、面具等人脸 体的态势分析，如人群密度分析、人员聚集分析等，
假冒行为，切实保障出入口人员安全管控及日常人员 对重点区域或人员聚集较多的场所态势进行分析，

管理等。 防止人群事件发生，做到提前预警、及时处置。
宇视科技推出的“潼关”系列人脸速通门已经
在全国开启多场景规模部署，识别率达到 99% 以上， 安防中AI应用限制性
支持活体检测，白名单库容 30000 人，实现 0.2 秒识 虽然基于大数据、GPU 和深度学习的人工智能
别，1 秒内闪身通过。 技术飞速发展，但在产品化和实践应用中，依然存在
车辆识别应用 很多问题。
车辆识别应用属于卡口场景应用。车辆识别技 成本高
术是公安实战中应用最成熟、 效果最明显的技术之 当前，影响“安防 +AI”产品解决方案规模化应
一。借助遍布全国各地交通要道的车辆卡口，车牌识 用的因素有很多，成本高昂是众多原因之一。从一个
别使得“以车找人” 成为现实， 成功协助警方破获 典型中大型城市级公共安全视频监控联网项目各部
各类案件。车辆识别技术已经从初级的基于车牌的 分成本占比情况可以清晰看出成本是“安防 +AI”发
车辆识别应用阶段，发展到车型识别、套牌车识别 展的重要瓶颈。
等精准的车辆识别应用阶段。 设备本身由于产品性能、算力性能等多方面要求
视频结构化 造成布置成本较高；而科学化工勘布点需求带来的
视频结构化应用一般属于非卡口应用。在视频 时间和人力成本、海量图片高并发网络带宽需求带

122 2019第八届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2019.6.20-6.22深圳会展中心)www.its-expo.com

భခ࠯ඌ JOEE ྒ௹೘