Page 87 - 安防19年4月刊_150dpi
P. 87

设定统一数据标准接口,接入线下停车本地系统的数                          管理后台支撑(应用层)
                     据,最后由应用程序调用后在展现层展现出来,如手机                           东站枢纽停车云平台管理后台包括:一是联网接
                     客户端、数据大屏端、诱导显示端等。可用于显示静态                        入系统,通过停车场系统对联网协议配置、网络接入、
                     交通数据和接收用户输入的参数,为用户提供一种交                         系统适配等完成完整联网服务;二是网络服务平台,系
                     互式操作的界面;可实时展现给用户和决策层精确、简                        统平台与停车场对接后拓展线上缴费、线上寻车等相
                     洁的静态交通数据。                                       关业务功能,是本系统的核心业务层;三是管理平台,
                         业务逻辑层为平台业务架构中体现核心价值的部                       对车主、车辆信息、停车信息、后台付费等核心业务的

                     分在业务逻辑层对逻辑业务进行划分,将其分成各阶                         监管功能,是本管理系统的重要支撑部分;四是数据平
                     段的任务,主要对其管理的组件有基础服务组件、业务                        台,作为智能停车管理系统中的数据处理系统,数据接
                     服务组件和 DB 连接组件,负责受理和处理客户请求,                      口以安全性作为保障重点,同时读写分离,另外提供数
                     处理业务逻辑,提供各种应用服务,主要包括公众服                         据的均衡负载、容灾备份等功能。
                     务、管理服务、决策服务和公共安全服务。通过应用程                        用户端多元化服务(展现层)
                     序实现平台相应的数据分析功能以及管理等功能,最                            东站枢纽智慧停车服务在用户端展现为以 APP为
                     后在平台上将数据进行展示。业务基础层是平台业务                         代表等停车服务线上入口,实现用户端各类线上服务。
                     架构最基础的一层,也称持久层,主要分为数据存储                         为应对短时大量的停车费用查询、支付等服务请求,但
                     层、访问层、适配层、链路层和感知层。                              不降低系统响应效率,采用“线程池”技术,让单个线
                     前端信息采集(感知层)                                     程各自独立,以保障在某个线程堵塞时不会干扰其他
                         基于车牌识别的停车进出场管理系统:作为目前停                      线程进行;采用“连接池”技术,以重复利用已有连接
                     车场管理主流应用技术,车牌识别技术为停车管理提                         为优先的机制,缓解频繁调用接口的资源占用率。通过
                     供了成熟的管理方式。东站枢纽利用出入口全车牌识别                        这两种技术,能够在场库流量高峰期时,保障用户端的
                     技术,在车辆进出场管理,以及反恐预警等方面起到了                        服务体验和线下场库运营管理。
                     关键作用。具体采集方式采用车辆感应器与视频流检
                     测共存的双重车牌检测机制,大幅提高车牌识别效率。                        结束语
                     其中车辆感应器利用车辆检测线圈的信号,在每个出入                           本文目前依托的物联网技术手段尚有限,在此基
                     口设置车辆检测传感器检测进出场车辆流量、车位占有                        础上对停车特征作数据挖掘的手段和方式还需进一步

                     率等基础技术指标;视频检测器将出入口通道影像识                         深化。基于现阶段软硬件设施设备,提出以优化停车管
                     别成图像,利用图像车牌识别模块识别进出场车牌。                         理、提升停车效率为导向的停车管理优化模型,并以东
                         车位引导系统:利用物联网相关技术设置车位引导                      站枢纽为例进行初步验证。 希望本文的粗浅分析可对
                     系统,平台获取车位及路径信息的数据后通过云计算分                        停车行业信息化综合大数据管理提供借鉴,为停车精
                     析建立更多维度的诱导系统。车位引导系统通过车位                         细化管理提供理论支撑,对物联网技术在停车行业智
                     监测相机对车位进行实时监控,感知与识别车位是否                         慧化发展方面提供实践指导。
                     有车的状态和在场车辆的车牌。具体的单个车位占用信
                     息即可实时更新并发布停车场剩余车位的信息,同时结                        作者单位:杭州市停车产业股份有限公司
                     合停车场内的方向指示说明,精确引导车辆快捷达到
                     空位泊车。



                                                                 2019第四届深圳国际无人机展览会(2019.6.20-22 深圳会展中心) www.china-drone.com.cn  69




          ᇆିࢌ๙ JOEE                                                                                                       ྒ௹၂
   82   83   84   85   86   87   88   89   90   91   92