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A 人工智能
Artificial Intelligence

标签化。这些智能研判信息，其实都包含在传统查
询可以看到的数据里面，但通过这种“数据的再工”
而产生的数据，形成对实战更加具有指导意义的信

息。
用户画像建设
通过从公安接口获取的关联数据，来分析出丰
富的关系模型，利用这些关系可以追踪出以前难以
捉摸的目标之间的联系。关系图谱呈现包括关系详
▲人物画像
情、1度关系的检索，可按需实现矩阵、环形、直线等
形状的排列，支持关系展开收拢等操作。 轨迹分析
系统设计提供基于身份证号码的人物画像服 系统对人像关系进行关联，可生成轨迹，并可作
务，设计围绕着人物的家庭、婚姻、亲朋等社会关 落脚点等分析。
系、教育水平、经济情况、前科背景、行为特征等方
面信息的总结分析建设一系列的分析模型，通过这
些模型组成一个“人物画像”的服务接口，对人员各
类信息进行提炼总结，形成基本的人物画像。当一
线民警在对一个人进行信息的综合检索时，通过这
个接口往往对这个人进行一个直观的总结性描述，
而不是一条条复杂的数据。
具体的描述性标签可包括：岁数、有没有结婚、
文化程度怎么样、家庭关系怎么样、经济水平怎么

样、在哪里工作、平时在哪里活动、有什么样的活动 当然，人脸识别不限于以上应用，还有户籍管
特点、经常跟什么样的人联系、有没有网购习惯、有 理、出入境管理、出所人员管理、上访人员管理、重
没有犯罪前科、是否属于特别关注的群体、社交圈 点人员动态管控、各种案件侦查等等，人脸技术的
子里有没有前科或者特殊的人员、是不是在逃人员 场景及应用将越来越广泛，我们将全面进入刷脸时
等等。 代。
最终通过这些信息，可以比较清晰的了解到这
个人是不是一个有潜在风险的人员，是不是需要进 作者单位：浙江大华技术股份有限公司
行重点关注。
这些信息，其实都包含在传统查询可以看到的
数据里面，但通过这种“数据的再工”而产生的数
据，是对实战更加具有指导意义的信息。

38 2019第八届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2019.6.20-6.22深圳会展中心)www.its-expo.com

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