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A 人工智能
Artificial Intelligence

视频即地图。系统通过全景拼接摄像机采集 算、结构化智能、大数据存储、物联网等不同技术
360°全景画面，可以覆盖周围几公里的区域，但它 综合使用，这就是所谓的云边融合
不仅仅是看看视频，而是用它当作地图，通过AR增 随着前端相机清晰度提高、可拍摄距离增大，
强现实技术，对视频画面中的建筑物、道路、重点目 回传的数据量也越来越大，将全部数据回传云端分
标、移动终端、方位方向进行信息标注和动态显示， 析会遇到网络传输压力、实时性要求达不到、准确
融合视频/图片/文字等信息，提供静态标签和动态 性降低等问题。“云+边缘”的边缘计算解决方案，
标签，可快速检索和实时定位。实时推送数据到对 把AI算力注入边缘，提升AI服务器的响应速度，也
应的标签，直接查询区域内的商场、酒店、学校、医 大幅降低了网络运营成本。云边结合的趋势下，前端
院等详细信息（楼层分布、从业人员等），便于应急 智能芯片迎来更大机会。通过在网络摄像头上添加
指挥决策。 人工智能芯片，前端摄像头可以实时对视频数据进
可以高低联动。高点做整体态势分析，联动低 行结构化处理。
点的治安监控、人脸抓拍、车辆识别等，直观、便 智能下沉，AI普及
捷。还可以动定结合，显示单兵的视频和警力的分 公安部门属于比较高端的市场，但从历史来

布，不再通过蹩脚的界面找半天，更利于应急指挥。 看，都是从政府这边去切入，然后成熟之后再往民
还具有地名、单位名、乃至楼层的综合查询。可对接 用方向普及，随着AI成熟度的进一步加强，很多安
移动单兵设备，通过映射GPS坐标，实时显示低点移 防产品已经开始逐步下沉到更多细分的民用场景，
动终端的当前位置，掌握警员具体信息和现场实况 如社区、学校、工业园区、智能家居等，这也是智慧
情况，进行警力快速精准调度。 应用的一部分。受益于安防领域深度学习算法的快
多维感知。结合人脸布控、车辆卡口等智能分 速发展，智能安防已经得到了越来越广泛的应用。
析系统，将重点人员、目标车辆等警情信息在实景 面对安防视频产品下游的需求，运营服务将有较大
指挥系统中直观展示辅助决策，便于领导掌握宏观 的市场空间。
态势，提高指挥决策效率。与人脸布控、车辆卡口系
统的报警比对信息实时联动，可回放警情位置的录 结束语
像，可快速调看周边低点摄像机，准确围堵。 安防系统的建设趋势，那就是全覆盖、多融合、
大可以到城市的一个区域，小可以到大家的家 大共享、深应用。尤其在近两年的的安博会上，纷
门口，随心所欲。这套系统，是目前业务最好用的实 纷攘攘都在讲，但是大家看下来又觉得有些支离破
景智慧平台。 碎，技术特点比较明显，我们概括为ABC，也就是AI
人工智能、大数据、云。ABC缺一不可，虽然AI+安
AI+安防的应用前景与趋势 防目前在局部上小有成就，但是要做到“全域覆盖、
协同分析，云边融合 全网共享、全时可用、全程可控”，还有一定差距，
面向各个城市级复杂应用系统，相互难以共享 AI+安防——未来向好，未来不可估量！
的垂直系统依然存在，但在数据融合走向应用协同
的趋势下，视频因其非结构化数据、不间断传输、海 作者单位：天地伟业技术有限公司

量存储、实时响应、动态监控跟踪等特性，需要云计

42 2019第八届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2019.6.20-6.22深圳会展中心)www.its-expo.com

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