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A    人工智能
                           Artificial Intelligence











                                                                  技术已经开始落地应用,其中以人脸识别需求更为
                                                                  旺盛。基于低成本、低功耗、标准化的产品策略,延
                                                                  伸出更多的应用。
                                                                     现在正在刮起的AI风之于智能网络摄像机,到
                                                                  底是噱头还是未来,需要从用户的角度出发,真正
                                                                  做到实用化、体系化、多业务融合,才能让这股风
                     ▲天地伟业球机观察到的抓捕现场画面                            吹得更久,劲儿更大。实用化:这一点主要是针对
                                                                  各厂家对AI智能的数据宣传,“单画面抓取100个人
                         这是AI+安防应用的一个小小缩影,从事后查
                                                                  脸、每帧识别30个人脸,每天1亿人脸建模,支持人
                     证到主动预警,AI赋予系统新的能力。AI+安防重
                                                                  脸角度侧脸45°、千亿数据秒级检索、50米外人脸
                     点的分析对象无非就是人和车,涉及到身份识别和
                                                                  识别、人脸抓取率99.5%、十亿库一秒比对、百亿人
                     行为识别,这是要解决问题的主线,要通过视频主
                                                                  /秒人脸识别比对,800路实时视频结构化”,让人
                     动分析明确“是谁在做什么事儿”,将违规的行为进
                                                                  充满了对边缘AI的无限遐想,但实际上,能否适应
                     行第一时间准确判断,并联动预警。
                                                                  更多的场景,能否稳定实现所宣传的指标,大家心
                         现阶段,AI技术落地于视频领域,在厂家的积
                                                                  里还是打鼓的。体系化:除了个别民用领域之外,前
                     极推进中已进入产业化,感知智能时代已来临。车
                                                                  端设备从来没有单独使用的,一定会配合平台实现
                     的识别技术突破后,视频领域又迎来了人脸识别技
                                                                  更为细分的业务,所以智能要成体系,从软件到硬
                     术的突破,通过应用于实际场景,引领视频监控建
                                                                  件,从前端到后端,同时配合公安、智慧、政法等业
                     设与发展的新趋势。以智慧城市为例,2015年,九
                                                                  务平台实现大数据的处理。多业务融合:好的系统
                     部委高屋建瓴提出16字建设方针:“全域覆盖、全
                                                                  一定是将优势模块进行有效的整合,如将智能AI与
                     网共享、全时可用、全程可控”,指导平安城市向有
                                                                  超星光、热成像技术融合,实现低照或无光下的高
                     序、高效的方向发展。从平安城市视频监控体系来
                                                                  精度识别;与声光警戒技术融合,实现主动预警,
                     看,国标联网互联互通的视频专网建设阶段已进入
                                                                  将危险消灭在萌芽状态;与深度学习算法融合,模
                     了智能视频网的建设阶段,基于新技术、新规划、
                                                                  拟人的神经网络,通过不断学习,提高传统算法的
                     新标准,平安城市正式开启4.0时代:智能应用阶
                                                                  准确行,并且解决传统算法识别种类少、场景受限
                     段。主要应用包括:
                                                                  的问题。
                         人体分析:人脸识别、体态识别、人体特征提
                     取等;
                          图像分析:视频质量诊断、视频摘要分析等;
                         车辆分析:车牌识别、车辆识别、车辆特征提
                     取等;
                         行为分析:目标跟踪监测、异常行为分析等。
                         人是城市的主体,基于“人”的AI应用必是主
                     角。目前人脸识别、人流量统计、人体属性分析等                       ▲深度学习与超星光技术融合,实现超低照度识别




                     40   2019第八届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2019.6.20-6.22深圳会展中心)www.its-expo.com




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