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刷脸时代，AI诠释安防价值

□ 文/丁立新

人脸识别，随着技术的应用和普及，已经走入了每 从室内到室外，人脸门禁需要综合的产品
一个人的生活中，从最常见的手机人脸解锁，到酒店刷 化能力

脸、金融刷脸、火车站刷脸等等，一时间，似乎人脸识别 通俗的分解一下人脸的属性，人脸是可见的、有表
已经到了无所不能的地步。实际上，对于人脸识别的应 情变化的、有年龄变化的、有可能被遮挡的、有光线影
用，因为认识深度的不同，不同的人有着不同的态度， 响的。由于其核心的属性是视觉可见的，所以，人脸识
有些人将人脸识别神话，有些人对人脸识别的不准确 别需要光，同时也惧怕光。
性存在巨大的恐惧。在人工智能发展的如火如荼的今 早期普遍采用的近红外人脸识别技术，利用高强
天，需要以客观的态度看待人脸识别，就必然需要认清 度的近红外补光将镜头前的人脸打亮，由于人眼对红外
人脸识别在应用中的技术难点，并从产品、工程、解决 光的不可见特性，在提升识别效果的同时，不会对人眼
方案等多角度理解人脸识别的应用。 造成任何影响。近红外人脸识别，逐渐成为室内小库容
一般 来说，人脸识别被分为主动识别和被动识 人脸识别的主要方式。
别。 但是，由于红外识别太依赖于近红外补光技术，在
张张嘴、摇摇头，这是金融核验最典型的方式，也 室外的太阳光下，由于太阳全光谱的影响，近红外对于
是最成熟的主动识别方式。通过在线的智能分析，完 人脸的补光无法对人脸的红外成像向室内那样清晰稳
成1:1的高精度核验，同时完成了配合式的真人核验， 定。所以，面临室外的应用和大库容的应用，开始广泛
能够节省大量人工核验的工作，节约柜台排队办理业 使用可见光识别方法。
务的时间。 可见光人脸识别，基于可见光下的彩色成像，图像
但是，这样的核验方式的体验较差，对于所处场 效果好，像素高，特征点足够多，采用可见光算法的识
合的环境要求高，要求的配合度较高，效率较低；考虑 别，往往可以达到万级别的库容，并且支持高达95%以
金融核验应用的频度不高，这种方式仍然有较长的生 上的识别率。

命力。 可见光识别优势非常明显，但是，对于图像采集系
金融核验的本质在于证明“镜头前你是不是真的 统的依赖也更强，需要更高感光的图像传感器，夜间黑
你”，这一类的1:1的人员核验，结合配合式的活体检 暗场景下过高的白光补光也可能引起人眼的不适；相比
验，以及严格的场景要求，是人脸识别的最佳场景。除 依赖近红外补光的红外识别，可见光的识别基本上没
此以外的一些应用，往往会面临更大的困难。 有距离的要求（只要光线足够，可以通过镜头的焦距弥

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