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A 人工智能
Artificial Intelligence

补），对于室外的应用，要比红外识别具有更好的适应 2018年9月28日晚，张学友经典巡回演唱会在河北
性，但是，仍然无法避免太阳本身进入画面所产生的超 奥体中心举行，宇视科技人脸识别系统部署在场馆及
高宽动态场景。 但是，仍然是最佳的识别方式。 周边重点区域，秒级识别布控系统中的黑名单人员并
通过大光圈镜头、高感光sensor、高性能芯片等硬 触发报警，协助警方快速抓获3名网上在逃人员，实现
件的综合作用，同时，用于室外，需要考虑防水、防尘、 了演唱会追逃的“十连杀”！安防厂家在这场战役中取
高湿、高温、极低温的多种场景适应性，同时，有需要保 得了最大的曝光度，体现了安防行业的算法水平和产品
证精准的人脸识别。综合性的产品化能力，是考验室外 方案能力。
人脸门禁的核心命题。甚至用于速通门场景的全露天 在中国，对于作奸犯科者，自古以来流传的老话是
门禁，将产品化的要求推到了新的高度。 “宁可错杀一千，不可放过一个”，安排大量的侍卫挨

个仔细盘查，必然可以将每一个罪犯绳之以法。但是，
安防大库容下，被动人脸识别需要工程化辅助 在现今的社会，如何在不经意间，利用高科技手段完成

门禁是主动、配合式的核验，为了通过核验而进 高精度预警，安保人员进行针对性盘查，这才是文明社
门，人们可以摘下墨镜、凑近、正脸配合。被动式核验， 会的主流，也是其中的难点。
由于各类安全管控的需要，逐渐成为新的人脸识别热
点方向，由于其非配合性，甚至是故意躲避的特点，被 人脸识别的精度与高安全应用的矛盾，需
动式人脸识别的高准确率和低误报率，一直是各大安 要完善的方案
防厂家的追逐的制高点。 人脸本身并不是天然具备将其数字化的方法，当
非配合式核验，除了高精度的算法外，更讲究的是 代的深度学习通过建立模型和训练，模拟了人类记忆和
相机的架设位置、角度、镜头焦段、补光等。 识别人脸的方法。
安防行业流传这一句话，三分产品七分安装，虽然 约克大学的Rob Jenkins博士曾经做过一个专门的
听上去有些夸张，但从工程上让每一个被动式人脸抓 研究，第一次确定了人类可以记住的面孔数量——平均
拍相机发挥最大的效用是一门学问。 达到惊人的5000张脸，不同的人记录的人脸数量分布
宇视科技首创的3D工程仿真技术，精确模拟杆 在1000到10000之间。对于人类而已，上万张人脸的记
高、角度、焦距、镜头等，减少在实际场景勘点的工作 忆，已经是绝大多数人类的极限了。
量，提升工作效率。自应用以来，让城市每一个角落的 计算机科学，把所有事物转化为二进制进行记录，
相机更清晰准确的工作，这就是工程性带来的好处。 对于人脸通过建模，也是针对每一张人脸进行记录，经
历模型的升级、样本的训练，可以逐步提升计算机认识
人脸的水平，但是，受着模型、芯片和样本的限制，从几
百张人脸的识别到几万张人脸的准确识别，基于目前
的水平，很难持续快速的发展。

与之矛盾的是，在人脸识别的持续热度下，更多大
库容、高精度要求的领域开始呼唤人脸识别技术的融
入。
▲图1 工程化仿真设计图
地铁刷脸乘车就是一个典型的案例。

44 2019第八届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2019.6.20-6.22深圳会展中心)www.its-expo.com

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