Page 153 - 安防19年3月刊_正刊
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基于 AI 和云计算架构的
智慧交通非现场执法综合检测系统设计
□ 文 / 李强 何均宏
研究目标
用户层
目前各地所建立的智能交通视频系统中，可通
任务配置 数据展现 算法管理 系统维护
过云平台、深度学习算法，在违法检测的处理能力
和检索能力上进行突破。
交通算法分析层
场景建模 物体检测 违法分析 属性识别
研究要求 算法池 算法池 算法池
基于云计算的技术架构，在数据的处理能力、 AI 算法仓标准化、组件化设计
数据的接入、处理满足可扩展与标准化的设计要求。
智慧交通云计算资源层
视频管理 CPU 管理 GPU 管理 负载均衡
系统设计思路
系统采用分层设计，基于组件技术，实现分层
▲图1 系统架构图
解构，架构图如图 1：
系统约束 ● 模块化视频分析设计，满足云计算架构的软
● 采用云计算架构进行前端海量数据的分析；
件体系部署，其中算法模块管理，以算法池的方式
● 模块化视频分析设计，满足云计算架构的软
体现；
件体系部署； ● 图形识别、特征提取等深度学习算法研究与
● 标准化的接口定义，满足技术发展和后续持
实现；
续开的技术要求； ● 车辆检测、违法检测、车辆特征识别等智能
模块设计 交通行业应用。
引入智能云计算技术，提供视频智能分析模块
系统数据接入及分析框架
面向实战需求。该系统主要模块有： 基于华为 FusionSphere 云计算、FusionInsight
2019第四届深圳国际无人机展览会（2019.6.20-22 深圳会展中心） www.china-drone.com.cn 129
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