Page 158 - 安防19年3月刊_正刊

C 前沿技术
Cutting-edge Technology

5.8 案侦破做出突出贡献，成功还原了犯罪嫌疑人的 用，满足不同的业务需求。在底层框架方面，它支持
部分轨迹，商汤在 5.8 案件中所提供的技术支持获 业界主流的 ARM、VPU、GPU 等诸多神经网络芯片
得了深圳市公安局高度认可和赞扬。 平台，无需重新选择硬件平台，可进行无缝对接。
仅 在 识 别 的 数据 维 度 上 比 拼是 不 够 的， SenseDLC 嵌入式人像识别 SDK 已赋能诸多产品类
SenseDLC 嵌入式人像识别 SDK 的强大还源于惊人 型，可支持设备厂商集成人像抓拍 / 识别摄像机、
准确度和速度。 人脸门禁 / 闸机、边缘计算节点、NVR，甚至于高密
商汤通过实地场景测试显示，SenseDLC 嵌入 度服务器产品。目前，搭载 SenseDLC 嵌入式 SDK
式人像识别 SDK 抓拍率可达 98.6%，确保“过人留 的各类产品已经广泛应用于平安城市、小区、校园、
图”，避免因漏抓拍而造成重点人员的漏报警。而且， 零售、公共交通、智能楼宇等场景。
优秀的跟踪算法保证重复抓拍率低于 10%，大大降
低传输和识别计算压力。而在人脸识别精度方面，
在部分嵌入式芯片平台上，识别模型与云端 GPU 服
务器所用的识别模型保持一致，精度足以支持百万
级别的动态人脸布控需求，并且特征数据与服务器

端通用，赋能安防产品及解决方案厂商，让“云 + 边”
的解决方案更加完整、灵活。
值 得 一 提 的 是，SenseDLC 嵌 入 式 人 像 识
别 SDK 的检测、识别速度也非常快。例如在海思
Hi3559A 上，SenseDLC 嵌 入 式 人像识 别 SDK 可实
现 16 路视频流的人脸 + 人体检测跟踪、属性识别及
人脸识别或 64 张 / 秒人脸图片的人脸识别，人脸库
容量可达到百万级别。也就是说，以 Hi3559A 单芯 例 如 小 区 场 景，SenseDLC 嵌 入 式 人 像 识 别
片搭载 SenseDLC 嵌入式 SDK 的边缘计算节点，可 SDK 可以集成在人脸识别门禁摄像机或门禁控制器
处理 16 路网络高清摄像机的视频流解析或 64 路人 中，通过人脸识别门禁摄像机或多路摄像头配合人
脸抓拍摄像机的图片流解析，相比较目前市场单芯 脸识别门禁控制器快速地识别出来人是否是小区的
片处理 4-8 路视频的产品，在硬件成本上有非常大 住户或外来人员，人脸识别门禁摄像机在前端实现
的优势。在其它的芯片平台上，SenseDLC 的速度也 对人脸的抓拍、比对和活体检测，系统部署轻便、简
处于业界领先水平。 单。尤其在住户较多的大型小区、校园，安保人员几
乎不可能记住是否为住户，使用该系统可以极大提
对应用场景“不挑食” 高保安人员的工作效率，保障住户安全。

安防边缘的“小巨人”不仅功能强大，对应用场
景也毫不“挑食”，它可针对不同的应用场景选择基
础的或扩展的比对识别 SDK 以实现不同的功能应

134 2019第八届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2019.6.20-6.22深圳会展中心)www.its-expo.com

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