Page 157 - 安防19年3月刊_正刊
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SenseDLC 嵌入式人像识别




                           SDK 安防边缘的“小巨人”





                           □ 文 / 罗超







                               随着这些年将人工智能技术赋能行业的不断                      嵌入式人像识别 SDK 的前端摄像机 / 边缘计算节
                           深入,商汤科技对智慧城市建设有着更深的理解。                       点可直接进行人脸 + 人体联合检测跟踪、属性识
                           通过不断实践发现,很多区域由于摄像头数量和                        别、人脸识别、活体检测,并大大降低传输带宽及
                           布置等问题较难有效做到清晰的人脸抓拍,且单                        后端服务器的解码、计算、存储压力,从而减少服
                           一的人脸识别会遇到诸多干扰,比如发型、胖瘦、                       务器数量,降低整体系统规模。
                           年纪、表情等变化及口罩、眼镜、围巾等遮挡都会                          它的强大还源于对人脸 + 人体检测的丰富数

                           影响人脸识别准确率。                                   据,不仅可以准确识别包括年龄、性别、眼镜等 7
                               为了解决这些行业痛点问题,商汤科技推出                      种人脸属性和 5 种人脸表情,还可以提取出发型、
                           SenseDLC 嵌入式人像识别 SDK 软件,可以同时检                发色、上下衣款式、上下衣颜色、鞋子款式、鞋子颜色、
                           测出视频中的人脸和人体,并自动进行关联匹配。                       箱包款式等 23 项人体属性。最有实战价值的是,
                           它可赋能安防摄像机、NVR、人脸门禁等产品,能                      人脸 + 人体的关联检测还可为案件侦破提供更多
                           够获取比单独人脸识别算法更多样的抓拍识别结                        的轨迹线索。通过关键节点的人脸 +人体的关联,
                           果及结构化数据,通过这些数据可以更加完整描                        再配合其它非人脸卡口点位的人体特征检索(行人
                           绘出嫌疑人移动轨迹,为建设和谐社会提供一张                        再识别技术),可以细化目标人物的轨迹颗粒度。
                           安全、可靠的智能防护网。                                 2018 年 5 月,商汤“人脸 + 人体”识别技术为深圳


                           安防边缘的“小巨人”
                               用“小巨人”形 容 SenseDLC 嵌 入 式 人像 识
                           别 SDK 并不为过,“小”于资源,“大”于功能。
                           SenseDLC 嵌入式人像识别 SDK 是基于深度学习

                           技术,依托商汤科技强大的 GPU 训练集群,通过
                           亿级人脸数据训练而来的,可在占用较小计算资源
                           的情况下达到最好的算法性能。集成了 SenseDLC




                                                                2019第四届深圳国际无人机展览会(2019.6.20-22 深圳会展中心) www.china-drone.com.cn  133




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