Page 108 - 安防19年1月刊

I 智能交通
Intelligent Traffic

设有管理平台，实施动态监管，实时卫星定位， 和途径提升相关知识和技能。如果对于运输的危化
将重点车辆全部纳入管理，预防因车辆超速、驾驶 品没有基本常识，就会产生各种危险因素，而且不
员疲劳驾驶等造成重特大交通事故。 能有效避免危险和采取有效措施防范，因此提高
定期进行数据研判，建立交通违法分析研判 重点车辆驾驶人待遇，大幅提高安全奖，与工资挂
系统，对重点车辆违章数据开展分析研判，确定管 钩，与知识更新定期培训挂钩，是非常必要的；
理重点，实施精准制导打击，对违法车辆驾驶人及 重点车辆驾驶人自身对于从事的职业没有敬
所属运输企业实施“双处罚”。 畏，一辆客车关乎几十名乘客的性命，危险品运输
像炸弹一样会随时引爆，时间长了，驾驶人就会有
重点车辆驾驶人监管存在以下问题 麻皮大意的现象出现，危险因素逐步积累。因此借
重点车辆驾驶人实时监管不到位 鉴飞机驾驶员、火车驾驶员等的管理制度，统一着
以驾驶人疲劳驾驶监管为例，目前主要采取人 装，让整个社会及驾驶人自身感觉到这项工作的重
工方式监管，无法对所有在途车辆实现全面监控。 要性和危险性；
基于人脸识别技术判断效果并不理想。另外，疲劳

驾驶判定标准单纯以连续驾驶时长为依据，不能对
驾车以前的状态进行判别，过程监管也达不到精细
化。
重点车辆事故主动预防技术落后
2017年11月13日，公安部发布了《关于做好<机
动车运行安全技术条件>（GB7258-2017）贯彻实
施工作的通知》（公交管〔2017〕673号），要求2021
年1月1日起，对新出厂大于11米的公路客车、旅游
客车强制安装自动紧急制动系统等主动事故预防装
置，仍有约已注册900余万辆重点车辆不能及时使
用新技术，不能及时提升安全性能。 对于重点车辆驾驶人的管理，相关部门应不断
提高管理水平，采取有效措施动态监管重点车辆驾
重点车辆驾驶人的因素分析 驶人，从以下几个方面考核，确实不合格的立即调
重点车辆驾驶人一旦取得驾驶资格，工作中往 换岗位：

往考核的是开车过程和阶段性总结，而对于驾车前 应急反应能力的考核。出车前应用生物技术，
的状态没有监管措施，如果出车前驾驶人因为打麻 分析生理指标信号，根据重点车辆驾驶人的应急反
将、熬夜、吵架等因素导致精力不足，客观上不能 应能力，对驾驶人状态的自动判断，做出是否状态
完成驾驶任务，但是目前尚无有效措施避免； 良好、可以出车的决定，检验结果定期由管理人员
重点车辆驾驶人普遍文化程度不高，收入从 进行通报考核；根据我国《道路交通安全法实施条
五千元到两万元不等，工作强度大，基本没有时间 例》第六十二条规定，以连续驾驶4小时作为“疲劳

92 2019第八届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2019.6.20-6.22深圳会展中心)www.its-expo.com

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