Page 109 - 安防19年1月刊
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驾驶”的标准，而对于人体疲劳状态目前没有标准， 系统研究分析后得出：若驾驶人能在事故发生前提
如果应用生物技术，分析生理指标信号，判断疲劳程 早1秒钟意识到会有交通事故发生，并采取相应的正
度，智能动态监管，做出是否及时停车的决定。目前 确措施，则绝大多数事故都可能避免。
山东理工大学交通与车辆工程学院正在研发疲劳报
警手环、双目视频分析仪、方向盘疲劳预警膜。建议
从国家层面研究制定基于生理指标的疲劳度客观评
价标准，制定疲劳度实时评估设备认定标准。
情绪稳定能力的检测。对于正常营运的重点车
辆驾驶人，在平时的管理环节，由于没有对驾驶人
▲图2：引入驾驶倾向性的汽车安全驾驶预警系统
情绪的检测，增加了特殊环境下驾驶行为的不确定
性。情绪不稳定的驾驶人不应驾驶重点车辆，目前山 目前山东理工大学交通与车辆工程学院具有成
东理工大学交通与车辆工程学院在情绪检测研究方 熟的驾驶倾向研究成果，可以推广应用。
面，借助国家自然科学基金，持续研究多年，取得了 睡眠呼吸暂停及低通气综合征（SAHS）的检
阶段行研究成果。 测。其症状是白天嗜睡，易疲劳，甚至在驾驶中出现
驾驶倾向分析。 精神空白，打瞌睡。西方国家尤其是美国、欧洲、澳
洲，已经把SAHS检查作为重点车辆驾驶人的每年必
检项目。我国一些专家教授也认为睡眠呼吸暂停及
低通气综合症若不及时治疗，会成为“马路杀手”，
应该借鉴欧美国家的监管模式，通过立法立规对重
点车辆驾驶人进行SAHS病症普查、管理。
除了加强对重点车辆驾驶人的动态全方位监管
▲图1：传统的安全警告系统的结构 之外，建议出台相关鼓励政策，强制推动已生产的
重点车辆安装自动紧急制动系统等事故主动预防装
根据国际、国内一些学者的研究，驾驶人的生
置，提高新生产车辆安全技术性能，把保障行车安
理-心理特性与交通安全是密切相关的，其中心理特
全的新技术在重点车辆安全管理领域先行试点、融
性是比生理特性更重要的影响驾驶员行为的因素。
合应用，逐步建立健全重点车辆及驾驶人智能化监
驾驶人的生理-心理特性包括性别、年龄、驾龄、行
测、自动化预警、主动化预防的科技监管体系，有效
车经验、个性、驾驶倾向性等指标，并且性别、年龄、
预防重特大交通事故。
驾龄、行车经验以及个性的差异所导致的驾驶行为
差异，通常都可以归纳反映到驾驶倾向性差异上。
作者单位：山东淄博交警支队
通过驾驶倾向性分析来控制驾驶人行为，依旧是提
高汽车行驶安全的主动因素。
德国奔驰公司的专家们在对各类交通事故进行
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