Page 84 - 安防19年3月刊_正刊

I 智能交通
Intelligent Traffic

通过选通、放大、整流和滤波后触发驱动器输出一 车辆和多行人的三多影响，点测量的效率无法满足
个检测信号。从而根据红外线辐射强度的变化来判 监管要求。最重要的是：激光检测中的激光束对人
断车辆通行状况。 体（主要是人眼的伤害）是其在使用中极为严重的
红外线检测器常用于交通信号灯的路口，其检 问题，激光检测设备应采用一类人眼安全激光，工
测准确快速、轮廓清晰的检测能力，但对现场环境 作波长为905nm，功率小于0.1MW，符合GB7247.1-
的要求较高，灰尘、雨雾等都会严重影响该系统的正 2001I类激光人眼安全要求。
常工作状态。 视频车辆检测
激光检测 视频车辆检测器是综合利用了拌线技术、视频
激光检测是一种主动光学探测方法，其检测原 成像技术以及数字化技术而设计制造的一种车辆检
理与微波雷达检测极其相似。一般由激光发生器、 测识别设备。该设备首先通过视频摄像机传感器获
光学器件和光电器件所构成。激光检测设备采用红 取实时图像，在视频范围内设置虚拟线圈，即检测
外线半导体激光二极管发射出一定频率极窄的光束 区，利用视频处理技术对采集的视频图像进行分析
精确地瞄准目标，以光速到达目标物后，波束被被测 处理，车辆进入检测区时背景灰度值发生变化，从
目标表面发射产生回波信号，回波信号中直接或间接 而得知车辆的存在，并以此检测车辆的流量。

的包含待测信息，反射回来光束被接收单元接收， 检测器可安装在车道的上方和侧面，与传统的
通过测量红外线光波在激光检测设备与目标之间的 交通信息采集技术相比，交通视频检测技术可提
传送时间来决定与目标物的距离，连续测量的距离 供现场的视频图像，可根据需要移动检测线圈等优
变化得出是否有其他物体存在及该物体在这段时间 点，缺点是容易受恶劣天气、灯光、阴影等环境因素
内移动速度，这是激光检测与测速的基本原理。 的影响，汽车的动态阴影也会带来干扰，受恶劣天气
正确检测率下降，甚至无法检测。受灯光、阴影等环
境因素的影响误检率也大幅上升。

车辆检测技术展望
汽车拥有量持续上升带来的交通压力使得对车
辆检测技术要求也越来越高，随着计算机技术、通
信技术、自动化技术及人工智能技术的不断发展进
激光车检具以下特点： 步，车辆检测技术更加完善和智能化。人工智能技术
检测精度高、测量范围大、检测时间短； 在智能交通领域中应用，一方面可以极大地提升道
非机械接触测量，避免了车辆轮轴挤压而造成 路交通管理效率，另一方面可以实现更多道路交通
的线材损伤，也保证了传感器的精度； 管理体系中技术处理的智能化，减少人工作业，在数
稳定性好，安装和维护简单方便、无需破坏路 据处理分析中的准确率更高。不断促进智能交通中
面； 车辆检测技术的持续发展，提高车辆检测的效率，

全天候工作，能够在恶劣天气条件下工作； 维护道路通畅及交通安全，为实现道路交通的健康
激光检测为点测量行为，检测精度过程都相当 稳定保驾护航。
高，但与微波雷达一样，同样面临路口多道路，多

66 2019第八届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2019.6.20-6.22深圳会展中心)www.its-expo.com

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